2025-05-22 6.5万的人形机器人！这家美国公司用“中国制造+开源”杀疯了

作者：Levi.  出品：高工人形机器人

多人说，2025 年是人形机器人的“量产元年”，但越来越多的信号表明，它也可能是“开源元年”——一个关于标准、生态和开发者的新博弈起点。

自 DeepSeek 引爆开源话题后，这条高门槛的赛道开始躁动。英伟达宣布开源自研物理引擎 Newton，北京人形创新中心等“国家队”持续推进本体与数据集开放，智元、傅利叶等企业也陆续加入开源阵营——“开源”迅速从技术选项，变成产业共识。

毕竟，谁掌握开发者，谁就可能定义标准，主导未来。

现在，一家被 OpenAI 与英伟达同时盯上的硅谷黑马K-Scale也正式下场。该公司由中国工程师参与创立，近日发布了全开源人形机器人 K-Bot，并一举将“开源+低价”推向极致。

在其发布视频中，K-Bot 能用双手夹起面包放入烤面包机，也能以稳定自然的步态行走，展现出不俗的整机协调能力。

更重要的是，它集成了模块化灵巧手、最大输出扭矩达 120N·m 的关节模组和集成式头部单元等多项功能组件，具备可商用级别的本体性能。

但真正令行业震惊的，是它的定价——整机售价仅为 8999 美元（约合人民币 6.5 万元）。这个价格不仅低于“价格屠夫”众擎 PM01 的 18.8 万元门槛，也打穿了宇树 G1 的 9.9 万元，几乎重设了同类产品的价格底线。

更值得业界注意的，是它真正意义上的“全栈开源”。

K-Scale 表示，他们不是简单开放某个模块，而是“重构了整个人形机器人系统”，将硬件、软件与机器学习基础设施进行了深度集成，并全部开放：

硬件层面，K-Bot 配备了模块化灵巧手、120N·m 的关节模组和高度集成的头部单元；

操作系统层面，采用基于 Rust 开发的自研操作系统 K-OS，具备高可靠性与执行效率，并配套 Python SDK，方便开发者灵活调用；

AI 层面，K-Bot 搭载强化学习框架 K-Sim，支持 GPU 加速训练，每秒采样超 10 万次，支持从模拟到现实的无缝迁移。与此同时，K-Scale 还开源了 sim2real 工具链、强化学习算法库，以及自研的具身大模型 K-VLA。

一句话总结：从硬件、电控、操作系统，到算法框架和大模型，K-Bot 实现了真正的“训练即部署”，无需重写任何代码，开箱即用。

为了构建开源生态，K-Scale 同步推出了开发者支持体系。他们不仅建立了面向社区的机器人应用商店，支持开发者上传、安装、共享技能包，还打造了一个强化学习策略的“人形机器人排行榜”机制：

开发者可提交仿真训练成果，所有通过 sim-to-sim 评估的策略都能登榜，每周还有机会被部署到真实机器人上并进行直播测试，向社区公开“跑分”。

据介绍，K-Bot 的首批目标客户群体锁定在机器人研究者与科技 DIY 极客。但这只是开始。K-Scale 已在规划将该产品部署至咖啡馆、电影院、餐厅、零售终端等服务场景，探索更广阔的商业化落地路径。

有消息指出，K-Bot系列机器人预订和意向买家已超过1万个。

今天，人形机器人仍是高门槛、高成本、高估值的资本战场，在这个战场上，资本宠儿与科技巨头捉对厮杀。而K-Scale们试图复刻一场“DeepSeek式”的变革：

通过全栈开源与极致性价比，拉低技术门槛，用开源打破封闭，用低价冲击壁垒，撬动人形机器人产业的结构性重构。

他们不是简单地开源产品，而是要重新分配技术权力。

从车库起家，K-Scale在复刻“硅谷传奇”

如果说 Figure、特斯拉代表了人形机器人“亿级投入、巨头入局”的主流路径，那 K-Scale 的创业故事，则透着一股硅谷“黄金时代”的草根精神。

K-Scale 成立于 2024 年 1 月，起点是标准的“车库创业”：创始人们当时住在硅谷一间车库里，工作、生活都在一起。直到今天，他们仍然住在斯坦福大学附近的一栋别墅中，这里既是办公室，也是实验室——一种久违的“极客文化”，仍在他们身上保留着。

图源：硅星人Pro

团队构成也颇具反差感。K-Scale 的创始人并没有光环满身的明星教授堆砌背景，而是以年轻、多元和极强的工程执行力见长。

CEO Benjamin Bolte毕业于埃默里大学，早年在 Meta AI 担任研究工程师，直接向人工智能业务负责人、OpenAI创始成员 Andrej Karpathy 汇报工作，后转投特斯拉参与自动驾驶研发；

CTO Paweł Budzianowski拥有剑桥大学博士学位，曾任 PolyAI 机器学习主管；

COO 徐睿则是典型的“跨国产品老兵”，在中美两国的知名大厂长期任职：亚马逊、联想、小米、腾讯、字节他都待过，从电视到 XR、从旧金山到北京，一路做到了字节新石实验室总经理，在加入K-Scale前，他担任腾讯的XR产品高级总监。

还有创始工程师Jingxiang Mo，大学一毕业就投身创业，是 K-Scale 前一代 Zeroth Bot 的首席工程师，如今负责 K-Bot 的整体产品与工程管理。

就这样，一群没有光环、没有资本加持、不靠某家巨头背书的年轻人，在车库开始向人形机器人技术的最前沿发起冲锋，他们相信，不是所有的未来，都必须由巨人书写。

这或许，又是一个硅谷传奇的开端。

人形机器人的未来，在于中美协作

当然，在商业世界，产品才是硬道理。

成立刚满一年，K-Scale 已推出了6 款机器人产品，横跨桌面型到人形机器人，几乎每一款都主打两个关键词：低成本、全开源。

其中一款名叫 Stompy 的双足机器人，甚至只需 3D 打印加简单组装，材料成本不到 1 万美元。根据官网，他们还将在今年推出更小型、更家用的 M-Bot，身高 76 厘米，售价 2999 美元（约合人民币 2.1 万元）。

Stompy 双足机器人

或许正因性价比极致，K-Scale 引来了顶级玩家的关注：OpenAI 机器人团队和英伟达 GR00T 实验室的研究人员曾多次前往 K-Scale 办公点访问。据 CEO Bolte 暗示，他们在探讨合作的可能性。

但有趣的是，尽管背靠技术圈资源、获得业界关注，K-Scale 并未吸引到传统意义上的热钱。

他们仅完成了两轮融资：第一轮是 Y Combinator 投的 50 万美元种子轮；第二轮发生在 2025 年 2 月，由 Fellows Fund 领投的种子轮，以 5000 万美元估值募得 400 万美元。对比同类企业动辄亿元起步，这笔资金甚至显得“寒酸”。

CTO Pawel 给出的解释是：“融资多的企业也可能烧得快死得早。我们追求的是自我造血，市场导向。”

与巨头烧钱建城不同，K-Scale 要做的是：一个能让全球开发者参与的人形机器人开发平台。

他们不追求 Figure 式的“炫技”，也不强调“全能全栈”，而是打造一款“平价可编程人形机器人”，因此400万美元完全够用。

这一策略也离不开他们另一个秘密武器：中国供应链。

CEO Bolte 对中国人形机器人产业非常了解，他曾拜访宇树科技，并称其“会是很长一段时间内最好的人形机器人硬件”。

Bolte与同事和王兴兴在宇树科技合影

他直言：“北美制造不仅贵，质量也不稳定。只有和中国做产业合作，才能把机器人成本打下来。”

这背后，正是 COO 徐睿多年穿梭中美产业链打下的人脉基础。

目前，K-Scale 的执行器主要采购自苏州脉塔智能；也与深圳的矽递科技在开源硬件上有合作；组装制造方面，他们与北京的灵足时代建立了合作。本次公布的K-BOT机器人共使用了RobStride系列20个关节模组，并由灵足时代完成整机调试、组装。

在具身大模型越来越“闭源化”、制造越来越“本土化”的今天，K-Scale反其道而行之。它的底气，不在于“自造一切”，而在于“链接一切”。

他们的选择未必能走出一条主流大道，但它提供了另一个答案。

K-Scale的故事提醒我们：人形机器人的未来，需要的不是某一个巨头入局，而是一张跨地域、跨文化、跨产业的协作网络。

而在地缘紧张、技术割裂加剧的今天，这样的网络，也许正是最值得行业守住的东西。