2025-06-03 手机巨头的“人形机器人远征”

作者：Jack   出品：人形机器人发布

5月28日，荣耀在巴塞罗那世界移动通信大会上宣布，将投入100亿美元推动人工智能战略，重点开发人形机器人，进军中国竞争激烈的人工智能领域。

在不久前的博鳌亚洲论坛2025年年会现场，vivo也宣布成立vivo机器人实验室，正式进军机器人行业。

手机厂商的人形机器人大战，在2025年已经宣告打响。

缘何而来的人形计划？

手机厂商跨界进入人形机器人行业，绝非偶然之举，而是其智能硬件生态链发展的必然延伸。

智能手机作为人体数字化的重要载体，深度记录着用户的运动轨迹、家居使用习惯、影像偏好等海量物理行为数据，这些数据资源如同数字宝藏，为人形机器人的后续技术拓展提供了坚实基础。

与此同时，手机厂商在全球拥有超10亿智能设备用户，这庞大的用户群体不仅是产品的消费者，更是新功能、新应用的天然试验场，在多年的生态建设中，厂商积累的丰富应用场景经验，能够快速适配机器人的需求。

从硬件能力的角度来看，手机厂商一直致力于实现物理世界与数字世界的连接，但受限于芯片制程和设备体积，手机端难以承载复杂的运算任务。

而人形机器人作为可移动的算力终端，不受便携性束缚，能够搭载高性能芯片和分布式计算架构，支撑多模态AI模型运行，将手机厂商的技术优势从单纯的信息处理，拓展到对物理世界的直接干预。

可以说，机器人实现了从手机二维交互终端到三维智能实体的跨越，并且未来若机器人在AI Agent场景中取得成功，其能力还能反向适配至手机、MR设备，形成技术反哺的闭环生态。

在产业发展层面，人形机器人的量产一直面临着巨大挑战，关键部件国产化率低、硬件成本居高不下、供应链不成熟等问题制约着行业发展。

但智能手机产业与之形成鲜明对比，其供应链与机器人的重叠度超60%，已形成成熟的专业化分工体系。

手机厂商可凭借这一优势，将3C产业大批量生产、快速迭代的模式引入机器人制造，大幅压缩硬件成本。

同时，头部手机厂商还能通过输出技术标准规范供应链，就像vivo将影像调校标准植入供应链检测流程一样，推动机器人行业的标准化进程。

对于手机厂商而言，布局人形机器人不仅是生态版图的扩张，也更是在定义下一代“物理世界操作系统”。

借助全球庞大的消费群体、前沿的技术生态和多元的应用场景，人形机器人有望突破实验室的局限，成为真正连接物理与数字世界的桥梁。

因此手机厂商的这场跨界融合，不仅关乎企业的发展，更是人类工具的又一次变革，是迈向“数字化物理生存”的重要一步，有望开启智能设备发展的全新篇章。

但两家手机巨头的机器人战略，正从技术根源上分道扬镳。

从发布会来看，一边是奔跑的钢铁之躯，一边是思考的数字大脑，这本质上意味着荣耀尝试卷硬件，而vivo更多赌AI。

荣耀的制造野心是复制手机供应链神话。为此荣耀正将手机供应链优势平移至机器人领域，

而vivo的生态野心：不做机器人，只做机器人的“iOS”。

两家企业已经出现技术路线分裂。

荣耀的人形机器人

荣耀进军人形机器人领域，主要是考虑到手机存量市场竞争愈发激烈，其作为AI终端生态公司需打造新的增长曲线，机器人成为重要尝试。

因此人形机器人也只是其100亿美元新产业拓展战略的一部分，旨在帮助荣耀从传统消费电子转型为AI驱动的生态系统企业。

在业务布局上，荣耀进军人形机器人领域，采取了全链条拓展策略。其通过2021年成立的贵阳星耀终端有限公司与2025年4月新设立的哈尔滨星耀终端有限公司，将智能机器人销售纳入经营范围，形成从研发、生产到市场推广的完整业务闭环，未来也有单独融资的可能性。

同时荣耀还启动组织架构优化，新成立的新产业孵化部专门负责机器人核心技术的攻坚突破，全球品牌部则聚焦市场需求调研与用户场景挖掘，并通过“雄鹰计划”定向引进运动控制、具身智能等领域的顶尖人才，为技术研发提供人力保障。

技术研发层面，荣耀展现出多维度的突破，但核心聚焦在硬件层。他们的打法有投资人直言：“现在投本体像赌马，不如投核心模块。不管谁跑出来，这类企业都能赢。”

荣耀此前发布会上展示的机器人原型，就搭载荣耀自主的运动控制系统，采用高精度伺服电机与自主研发的动态平衡算法，不仅实现了4米/秒的稳定奔跑速度，更在山路、公园等复杂地形测试中，通过实时环境感知数据调整关节扭矩，展现出优异的抗颠簸能力与地形自适应特性。

有消息称，这套多模态感知系统集成了视觉、听觉、触觉等多维度传感器，可同步采集环境光强、声音频率、物体质感等数据，结合深度学习算法构建环境语义地图，实现动态避障与路径规划的毫秒级响应。

而在通信与算力支撑上，荣耀则尝试将5G网络的低时延特性与自研芯片的边缘计算能力相结合，构建“端云协同”架构——本地芯片处理实时感知数据，云端大模型完成复杂决策，既保障了数据传输的稳定性，又可以降低对单一硬件算力的依赖。

生态构建方面，荣耀延续了智能手机领域的开放策略，计划开放HONOR AI Connect平台，与教育领域合作开发智能教学助手，为家居场景定制环境监测机器人，与工业领域共建巡检解决方案，通过API接口共享技术能力，吸引更多开发者基于机器人硬件开发垂直场景应用，试图复制其在智能手机生态中的协同模式。

荣耀表示，当前机器人业务已经处于“孵化阶段”，正聚焦核心技术研发与场景调研，力求商业化落地精准匹配市场痛点，未来，基于硬件进化的技术路线，其技术突破或促使行业产业链加速迭代，推动人形机器人关键指标进步，助力中国在全球该领域展现领先雄心。

vivo的人形机器人计划

vivo进军人形机器人，虽然同样是因手机市场进入存量期，企业正需寻找新增长曲线，但其认为机器人与自身在AI大模型、影像、实时空间计算等核心能力更匹配，相比造车更具长期想象空间。

在具体方向上，vivo明确划定边界：不造肢体，只提供“脑眼套件”。vivo希望以“大脑”和“眼睛”为核心切入点，展开差异化布局。

在“眼睛”（环境感知）的打造上，vivo希望充分依托智能手机时代积累的影像技术优势进行延展。

vivo的自研影像芯片V3，实现了4K电影人像虚化的硬件级加速，蓝图影像算法可对复杂光线环境进行实时语义分割，这些技术被直接迁移至机器人视觉系统，使其能够精准识别物体材质、判断空间距离，并还原真实环境色彩。

同时，vivo首款MR混合现实头显vivo Vision成为空间感知的重要补充，其前面板集成的多组ToF摄像头与IMU传感器，可快速构建三维空间地图，识别家具布局、门窗位置等环境特征，为机器人在家庭场景中的自主导航提供基础数据。

“大脑”（智能决策）的研发同样依托于vivo深厚的AI技术储备，更多是技术的横向延展。

vivo自2018年成立AI全球研究院以来，其在知识图谱、自然语言处理领域积累了超1000人的研发团队，并发布了蓝心大模型矩阵。其中，云端千亿级模型在C-Eval、CMMLU等中文榜单中稳居第一梯队，能为机器人的自主决策提供强大算力支撑。

基于此开发的AI Agent训练框架，可模拟人类在家庭场景中的行为逻辑——例如通过历史数据学习用户作息规律，自动调整室内灯光亮度，或根据食材储备推荐菜谱。

手机端已落地的PhoneGPT智能体，则展现出跨App操作能力（如语音指令完成餐厅订位），vivo希望这种能力未来将被迁移至机器人，实现从“感知需求”到“执行任务”的全流程自动化。

在业务模式上，vivo明确划定边界：不涉足工业机器人领域，专注个人与家庭消费场景；不自研机械臂、灵巧手等硬件，而是通过联合产业链伙伴（如伺服电机厂商、传感器供应商）进行定制化开发。

这种“轻资产”策略使其能够聚焦核心技术——例如与某高校实验室合作研发触觉反馈算法，与家居品牌共建智能联动协议，通过分工协作加速技术落地。

“未来买机器人像配电脑——选vivo芯片+大模型，再配个喜欢的身体。”有投资人比喻道。

在人才吸引上，vivo也在第三方招聘平台挂出多个年薪百万以上的机器人岗位，重点招募具备具身智能、多模态大模型训练经验的高端人才，目前MR相关人员编制已达500人，计划2025年秋季推出高保真MR原型机，为机器人的环境感知能力提供测试平台。

未来，vivo预计3-5年实现体验闭环的机器人原型机，2C商用需更长时间，将通过“渐进突围、沿途下蛋”路径，与伙伴在特定场景推出针对性产品，让技术走进用户生活，其MR头显等成果将为机器人商业化铺路，力求实现“机器人-手机-MR”的技术反哺与闭环。

结语：手机厂商的“次世代战争”

对于手机厂商入局，业内大多持乐观态度。

“就像当年苹果逼富士康提升良率，”国泰君安分析师指出，“整个3C供应链有望机器人化。”

有分析师更是放言，如果荣耀三年内能将整机成本从50万压到8万，他们可以先一步成为人形机器人的“小米”。

“毕竟他们是大客户。”产业链人士对我们解释称：“因为影像CMOS传感器如果能复用至机器人眼阵，成本会降低40%。这是降维打击。”

当荣耀的人形机器人尝试奔跑在工厂，当vivo的AI在人形机器人脑海构建数字孪生世界，这场竞争早已超越硬件本身——这是关于“谁掌控下一代人机交互入口”的战争。

正如在采访中有专家表示：“Mobile is not just phone,but the bridge to the future.”（移动不仅是手机，更是通往未来的桥梁）