3小时前 存储芯片最高涨价1800%，波及人形机器人？

作者：Jessica    出品：高工人形机器人

2025下半年以来，一场席卷全球的存储芯片“超级涨价周期”愈演愈烈，其烈度远超以往。

DDR4 16Gb芯片价格涨幅高达1800%，DDR5 16Gb涨幅也达到500%。相关市场研究数据显示，2026年第一季度DRAM合约价预计上涨90%-95%，NAND合约价上涨55%-60%。

存储巨头SK海力士在2026年初的投资者会议上紧急警告：当前DRAM及NAND库存仅剩约4周，处于历史极低水平，所有客户均无法获得足额供应。几乎同时，三星电子将一季度NAND闪存供应价格上调超100%，DRAM价格涨幅接近70%。美光更是预警内存芯片短缺将持续到2026年之后。

这场涨价潮的背后，是AI服务器需求的爆发式增长。单台AI服务器对DRAM的需求是普通服务器的8-10倍，巨头们争相建设AI数据中心，导致存储芯片供需严重失衡。而存储芯片原厂纷纷将产能转向HBM等高利润产品，传统DRAM产能遭到挤压，进一步加剧通用存储芯片供应紧张。

SK海力士DRAM库存周

由AI算力需求引爆的涨价潮，正从云端算力中心迅速蔓延至每一个智能终端。

这场风暴中，一个关键问题浮出：作为人形机器人实时感知与自主进化的记忆中枢，存储芯片涨价潮是否会波及到这条发展正热的赛道？人形机器人量产元年刚过，时值产能爬坡期，存储涨价是否会进一步挤压人形机器人在产业初期极其微薄的利润空间？

存储涨价，对人形机器人造成实际影响了吗？

对于已进入小批量出货或早期商用阶段的人形机器人厂商而言，成本压力与供应链稳定性是其必须面临的课题。人形机器人的“大脑”、“小脑”及各类传感器等均需配套存储芯片。

行业数据显示，单台人形机器人至少需搭载48颗以上的各类存储芯片。其中包括用于快速启动的NOR Flash、用于临时数据高速缓存的DRAM，以及用于存储操作系统、AI模型和日志数据的大容量NAND Flash。

带宽不足会导致“大脑”数据饥饿，延迟过高会使动作僵硬，可靠性差则可能在关键时刻引发系统故障。存储芯片的性能直接决定了人形机器人“感知-思考-行动”闭环的流畅度与智能水平。

高工人形机器人制图

如此重要的零部件涨价，对人形机器人影响如何？我们围绕该话题和国内两家头部存储芯片企业聊了聊。

佰维存储方面回应称：“这波存储涨价对人形机器人产业确实有成本端的传导影响，因为上游NAND和DRAM晶圆是共通的。但我们观察到，对于人形机器人厂商而言，选型的核心矛盾不在于短期价格波动，而在于能否找到真正满足其场景需求的方案。”

上游晶圆因供需紧张涨价，下游所有的存储产品成本都将对应增加。在机器人厂商的采购考量中，价格的优先级相对靠后。因为对尚处发展初期的人形而言，技术可行性远比成本优化更重要。

而人形机器人对存储芯片有非常特殊且严苛的需求，这也就导致标准品难以满足，比如用在U盘或手机里的存储芯片。“特殊需求包括空间极度受限，需要高抗震性，同时还要兼顾高带宽与低功耗，这些都不是标准化产品能直接解决的。”佰维存储方面进一步解释。

在满足系列技术需求的过程中，存储芯片面临着多重技术难点。比如，提高存储芯片的性能通常意味着更高的功耗，而人形机器人对功耗有严格要求。如何在性能和功耗之间找到最佳平衡点，是存储芯片设计的重要挑战；

又如人形机器人内部空间有限，尤其是关节部位，需要超小型封装的存储芯片。但小型封装通常意味着容量受限，如何在有限的空间内提供足够的存储容量，也是一大难题。

更别提机器人在运行过程中，电机和驱动器产生大量热量，导致内部温度升高。存储芯片需要在宽温度范围内稳定工作，这对芯片的设计和制造工艺提出了更高的要求。

另一家存储芯片企业则表示，当前涨价的存储品类并非人形机器人常用，波动较小，对人形机器人影响不大。

人形机器人的核心算力主要依赖主控芯片（MCU/SoC）和边缘计算单元，而非大容量存储。其运行侧重于实时运动控制、传感器融合和本地化AI推理，对DDR5、HBM等高规格存储芯片的需求远低于AI服务器。

当前人形机器人更依赖利基型存储，比如中小容量NOR Flash、NAND Flash、DRAM等，这类产品虽然也有所提价，但并非本轮涨价的核心品类。相比存储占成本10%-30%的手机或AI服务器，人形机器人BOM成本中存储芯片占比微乎其微。

从原厂的反馈来看，对于绝大多数仍处于原型研发和算法验证阶段的国内人形企业，存储涨价潮对其确实有影响，但影响相对有限。且远期威胁不容忽视，当前人形机器人对存储的采购量小，多通过分销商或现货市场获取样品，对价格波动的承受能力稍强。

但它们共同面临的是一个未来确定性可能降低的供应链环境。巨头们的产能转向，意味着长期来看，适合人形机器人应用的、在性能、功耗、可靠性上取得平衡的利基型存储芯片，其产能保障和价格稳定性将面临更大挑战。

人形机器人赛道内，出现国产存储芯片身影

随着越来越多人形机器人原型机陆续展示出惊人的运动与交互能力，行业意识到专用化、高性能的人形机器人存储方案成为刚需。而供应紧张与价格上涨，也在倒逼下游更加积极地评估和导入国产存储方案，以构建多元化的供应链体系。

这为已在人形机器人领域有所布局的一众国内存储芯片玩家，提供了加速产品验证、切入主流供应链的宝贵窗口期。综合各家信息、投资者关系记录、产业链信息来看，目前国内领先的人形机器人企业在存储芯片供应商选择上，已出现国产芯片的身影，但整体仍处于验证与早期导入阶段。

如，国内存储与MCU双龙头兆易创新将其车规级高可靠性NOR Flash/Nand Flash产品线，以全容量覆盖、极致性能、高可靠性及超小封装，为人形机器人提供从核心到末梢的全方位“记忆”护航。目前已成功导入国内多家头部人形机器人厂商的人形产品上，确保机器人在各种严苛环境下稳定运行。

江波龙在年初的CES2026上推出覆盖AI机器人等前沿领域的AI-Grade存储产品矩阵，并布局UFS 4.1、LPDDR5x等存储芯片，为AI机器人的小型化、轻量化发展提供更多可能；

佰维存储的LPDDR4X和eMMC，也已实现在宇树科技Go2上的应用，满足其高动态环境下的数据吞吐需求。

下面，我们详细盘点国内已在人形机器人领域明确落子、具备产品适配性或正积极布局的存储芯片厂商及代表产品。他们的产品路线、技术突破与市场进展，不仅勾勒出当前国产存储冲击高端应用的技术高地，也预示了在这场具身智能革命中，中国供应链的未来格局与走向。

兆易创新

在存储产品上，兆易创新主要提供NOR Flash/Nand Flash解决方案。其为人形机器人“大脑”提供高速存储支持的核心产品GD25/55 X/LX系列SPI NOR Flash。

该系列闪存拥有400MB/s的数据吞吐量，能够满足即时启动及实时响应的需求。高速的数据读取能力对于执行AI决策的机器人大脑至关重要，可保障系统快速加载代码、模型和指令，实现实时响应。

事实上，作为人形机器人控制-存储-模拟一站式方案提供商，兆易创新基于人形机器人感知、决策、控制、执行的核心技术链路，构建了覆盖MCU、存储、模拟芯片的全栈解决方案。

整个方案以高算力MCU为核心中枢，协同高速存储芯片与高可靠性模拟芯片，形成从关节驱动、传感器信号处理、通信交互到电源管理的端到端技术闭环，精准匹配机器人大小脑、灵巧手、手臂关节、腿关节、IMU模块等关键部位的芯片需求。

尤其在MCU上，兆易创新针对人形机器人不同关节的差异化需求，推出了多款高性能产品。针对灵巧手等空间受限、电机密集的场景，GD32G553采用Arm® Cortex®-M33内核，主频高达216MHz，单芯片可同时驱动3至4个电机，其WLCSP81封装尺寸仅4×4mm，可有效节省空间。

针对腿部关节等需要支撑动态平衡、实时计算步态的高算力场景，GD32H7系列搭载600MHz Cortex®-M7内核，配备双精度FPU、TMU及滤波算法加速器，集成CAN-FD、以太网等工业接口，能够在单芯片上完成多传感器数据融合。该系列是国内率先基于M7内核实现量产的MCU，已广泛应用于国内人形机器人及机器狗中。

在需要精密运动控制的手臂关节中，GD32H75E在GD32H7基础上集成倍福正版授权的EtherCAT® IP，内置2颗百兆以太网PHY，满足复杂运动场景下高速、低延迟通信需求。该芯片支持105℃环温运行，有效解决了机器人关节空间狭小、运行温度较高的痛点。

佰维存储

目前，佰维存储面向人形机器人领域推出了多款高性能存储芯片产品，构建了完整的存储解决方案。核心产品系列包括eMMC、UFS、BGA SSD、LPDDR4X/5/5X等产品。这些产品针对机器人对高带宽、低延迟、大容量存储的需求进行了专门优化。

公司创新性地提出了“内置+外扩”一体化存储架构——BGA SSD作为内置存储方案，采用PCIe 4.0×4接口，顺序读取速度高达7350MB/s，最高2TB容量，可实现操作系统与AI模型"秒级启动"，满足机器人高频数据写入需求；

Mini SSD作为外置可扩展存储，采用类似SIM卡槽式设计，实现一插即用的扩容体验。产品尺寸小至SIM卡，重量仅1g，采用PCIe 4.0×2接口，读/写速度分别达3700MB/s、3400MB/s，无需拆机即可扩展高达2TB存储空间。

据佰维存储方面介绍，依托研发封测一体化的能力，其推出的ePOP、BGA SSD、Mini SSD等面向具身智能场景的小型化存储方案，在宇树科技等头部人形机器人企业上已有落地应用。目前，公司正持续积极拓展具身智能领域头部客户，推动存储产品在机器人行业的规模化落地。

江波龙

在MWC 2026上，江波龙展示了面向具身机器人的全维度存储产品布局，包括QLC eMMC、UFS 4.1、LPDDR5x等多款产品，以及Lexar雷克沙品牌的AI-Grade SSD、AI-Grade Storage Stick等创新形态产品，全面覆盖AI PC、智能机器人等多元场景。

UFS4.1高端嵌入式存储是江波龙可应用于人形机器人上的旗舰级产品。该产品搭载自研WM7400主控芯片，采用先进Foundry工艺，顺序读取速度高达4350MB/s，随机读写性能达750K/630K IOPS，容量最高支持2TB。

公司通过苏州封测制造基地的创新封装工艺，将产品尺寸优化至9×13mm，较主流方案面积减少18%，满足机器人内部空间对轻薄化、高集成度的严苛要求。

mSSD高速存储介质则是是江波龙专为端侧AI设备推出的创新产品，采用Wafer级系统级封装技术，将主控、NAND、PMIC等元件整合进单一封装体内。基于mSSD衍生的AI Storage Core产品矩阵，具备大容量、热插拔、AI应用定向固件优化等特性，可广泛适配智能机器人等前沿领域。

此外，江波龙的FORESEE品牌存储产品已实际应用于机器人领域。公司去年在投资者互动平台确认，宇树Go2机器狗拆解视频中显示的FORESEE存储器属实。该品牌产品具备高速数据存储和读取能力，能够支持机器人在避障、导航和图像识别等复杂任务中的实时数据处理需求。

科美存储

科美存储是国内专注于高可靠工业存储解决方案的厂商，目前已针对人形机器人及具身智能领域推出了系列存储产品，主要聚焦于嵌入式存储和工业级固态硬盘两大方向。

在嵌入式存储方面，科美存储推出了BGA SSD系列产品，这是其面向人形机器人领域的重要布局。BGA SSD采用球栅阵列封装，具有体积小巧、抗震性强、可靠性高等特点，适用于空间受限且对稳定性要求极高的机器人内部存储场景。

公司还推出了工业级eMMC嵌入式存储（如Jupiter EWP 703XT系列），该产品搭载国产自研主控和长江存储闪存颗粒，采用SLC闪存，支持-40℃至+85℃宽温工作，适用于机器人等工业设备的系统代码存储和数据记录。

在工业级固态硬盘方面，科美针对机器人应用推出了加固M.2 2248 NVMe固态硬盘。该产品搭载3D TLC闪存颗粒，支持NVMe 1.4协议和PCIe 3.0x4接口，顺序读写速度分别高达3399MB/s和3140MB/s，容量覆盖128GB至1TB。

产品采用加固连接器设计，MTBF（平均无故障时间）高达200万小时，并可在-40℃至+85℃宽温环境下稳定运行。该产品已实现100%全国产化配置，并已成功应用于机器狗等智能机器人项目。

总体来看，科美存储面向人形机器人的产品布局以高可靠性、全国产化、宽温适应为核心特色，通过BGA SSD、eMMC、M.2 NVMe SSD等产品组合，满足人形机器人在代码存储、数据记录、运行内存等方面的多样化存储需求。

除上述几家外，更多存储玩家也在同步发力。

北京君正针对人形机器人对高集成度、低功耗存储方案的需求，推出3D DRAM技术，并通过近存计算架构优化存储与计算的协同效率。其研发的智慧大脑芯片将存储单元与AI计算模块深度融合，显著提升机器人在环境感知、多模态决策中的实时数据处理能力。

曙光存储在2025中国人形机器人生态大会上提到的“超级隧道 HyperTunnel”技术，通过硬件与软件的深度协同优化，构建高效、低时延的数据传输路径。

其分布式全闪存储ParaStor、集中式全闪存储FlashNexus两大产品线均应用该技术，针对算法模型训练场景，以高性能分布式全闪存储加速具身智能大脑升级。目前，其技术方案已应用在智元机器人等头部人形企业产品中。

小结

存储芯片的超级涨价周期，如同一面棱镜，折射出AI时代算力需求对硬件基础设施的深刻重塑。对于方兴未艾的人形机器人产业，这既是短期成本与供应链的压力测试，更是加速核心部件自主创新的催化剂。

短期来看，涨价潮确实给机器人企业带来了影响，尽管程度有限，这也促使产业界更早、更严肃地思考供应链安全与成本优化路径。

中长期而言，危机中孕育着巨大的战略机遇。人形机器人对存储芯片提出的低延迟、高可靠、小尺寸、低功耗等需求，恰恰是国产存储芯片实现高端突破、摆脱中低端内卷的理想赛道。产能倾斜的同时，也留下了宝贵的市场缝隙。

从本次盘点可以看出，以兆易创新、佰维存储、江波龙等为代表的一批国产存储芯片企业，已经深入布局。尽管整体上国产份额仍小，生态仍在构建，但已在头部人形机器人客户中实现从样品到量产的突破。

当前这场由外部市场环境变化所引发的产业链躁动，或许正是中国存储芯片企业，在人形机器人这一未来核心场景中，从备用选项迈向主流选择，乃至参与定义技术标准的关键转折前夜。