没有头、没有腿,谷歌前CEO押注的法国创企,为何推出一台“非人形”
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2小时前 没有头、没有腿,谷歌前CEO押注的法国创企,为何推出一台“非人形”

来源:豆包
作者:Geng   出品:具身智能近日,机器人圈无疑被一台“三折叠”刷了屏。在多数机器人公司还在追逐“更像人”的外形时,谷歌前CE...

作者:Geng     出品:具身智能

近日,机器人圈无疑被一台“三折叠”刷了屏。

在多数机器人公司还在追逐“更像人”的外形时,谷歌前CEO埃里克·施密特支持的法国创企Genesis AI却反其道而行,发布了首款通用机器人Eno。

它的特别之处不在于功能有多炫,而在于外形,这款机器人新品由一个轮式底座、三块可折叠铰接面板组成的躯干、两条机械臂和一双灵巧手构成。不工作时它可以折叠起来,降低存在感;工作时最高可伸展到约2.2米。

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没有头,没有脸,没有腿,在同行竞相追求“更像人”的潮流里,Genesis AI偏偏把机器人往“非人形”方向做,

公司表示这款产品的目标不是“模仿人的长相”,而是围绕人类能力来设计,优先考虑移动性、灵活性和实际应用功能,旨在让机器人更适合在真实工作场景中落地。

一支年轻团队的硅谷速度

Genesis AI成立于2024年12月,距今不过一年半的时间,由两位创始人共同创办。一位是90后华人周衔,卡内基梅隆大学机器人学博士,也是“生成式仿真”这条研究路线的早期推动者之一;另一位是Théophile Gervet,曾任Mistral AI多模态模型负责人,也是Skild AI的创始成员之一。

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在两位创始人的带领下,公司团队规模逐步扩大,从成立初期的二十余人扩展至六十余人,目前在巴黎、加州、伦敦三地均设有办公室。公司核心团队吸纳了诸多行业资深人才,例如前亚马逊高管Vivian Sun,以及曾在特斯拉、亚马逊、Lyft和Cobot等公司任职、拥有丰富行业经验的Pally Kumar。

在去年7月,公司完成1.05亿美元种子轮融资,由Khosla Ventures和Eclipse领投,参投方包括施密特、欧洲科技大亨Xavier Niel、法国国家投资银行和红杉中国。据悉,这笔融资规模创下了硅谷具身智能行业种子轮融资纪录,也是硅谷历史上华人团队完成的最大规模种子轮融资,超过了此前AI视频领域Pika保持的5500万美元纪录。

Genesis AI的技术逻辑

Genesis AI的技术路线也区别于同行,没有把自己局限在“做模型”或者“做硬件”的单一环节里。从AI模型、数据采集用的手套、仿真训练系统,到机器人本体,几乎所有关键环节都由团队自主研发,仅在部分部件上与合作伙伴协同设计。

公司的逻辑是,硬件如何设计、搭载哪些传感器、数据以什么方式流入模型,这些环环相扣,是一套系统性的问题,而只有自己掌控全链路,,才能把整件事想透彻。因此,公司将模型作为机器人的基础智能,把机械手、数据采集、仿真训练和整机本体串成一条链路。

就在机器人本体发布前一个月,公司发布了第一版机器人基础模型GENE-26.5,并用一双仿人机械手进行演示。在演示视频中,搭载模型的机械手完成了单手打蛋、切番茄、做奶昔、实验室移液、整理线束等需要精细操作的任务。值得注意的是,这款模型可以驱动多种类型的机器人,甚至包括其他厂商的机器人。

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而与模型配套的自研灵巧手Genesis Hand 1.0,拥有20个自由度,尺寸接近真人手掌。据介绍,产品部分设计环节与国内灵巧手公司无极科技合作完成,并配备了触觉感应电子皮肤。

在这些技术储备的铺垫之后,首款通用机器人Eno于昨日正式推出。Eno与公司自主研发的机器人原生人工智能大脑GENE同步设计,是这个“大脑”的第一个物理载体,从一开始就是为了和模型、手、数据、真实任务一起工作而设计的本体。

从产品形态看,Eno的设计逻辑并不复杂,却很有现实感。官方表示,机器人之所以采用轮式底座,是因为多数工业客户的工作环境都是平地,轮子更简单、效率更高,也更适合工厂、实验室、仓库这类路径相对可预测的场景;而腿部结构只在需要上下楼梯或跨越障碍物等特定场景时才更有意义,非当前主力需求。

对工业落地来说,这是一种非常务实的产品哲学。

当然,把Eno简单理解成“砍掉了腿和头的机器人”并不准确,因为Genesis AI没有简单做减法。从演示视频中能够看到,Eno从一个折叠收起的紧凑状态缓缓展开,三块铰接面板依次打开,机身从轮式底座升起到接近成年男性的高度,整个过程很顺滑,几乎听不到噪音。

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这种“三折叠”躯干设计并不只是为了收纳方便。在实际作业中,可以通过改变双臂基座的位置来扩大可操作空间,进行前倾、后仰,甚至做出类似“下腰”的姿态,让机器人在面对不同高度的操作台时不必整体移动底盘,从而提升作业效率。

对于工厂、仓库、实验室、医院这类地面平整但任务点高度落差很大的场景,这种“可变工作空间”的设计思路更加务实。

在展开之后,Genesis AI展示了Eno能够完成的工作,包括在工厂搬运箱子、在实验室移液、在酒店整理床铺等等。

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公司计划在今年年底前开始生产Eno并向目标客户部署,首先覆盖制造业、物流公司和实验室客户,随后拓展至酒店、医院等服务行业,最终走向家庭和户外场景。据路透社报道,目前Genesis AI已生产了数十台设备。

在发布同一天,公司还宣布与LG旗下的系统集成商LG CNS达成战略合作,旨在借助其在制造和物流领域的经验,对Eno进行实地验证与性能评估。

结语与未来

在过去两年里,具身智能行业很大程度上是被“机器人能不能像人”这个问题主导的。大量资金和人力涌向双足行走、拟人表情、仿生皮肤等方向,但因为工程问题落地需要时间,导致供给端的热度和需求端的冷静之间存在明显落差。

Genesis AI选择了一条更务实的路。它不追求外形上的相似度,而是围绕“能力”设计本体。它的出现,提出了一个值得行业认真思考的问题,人形也许只是机器人竞赛众多答案中的一个,而不是唯一的标准答案。

当然,Eno能否经得住规模化部署的考验,还有不少硬骨头要啃,比如靠人类示范视频学出来的灵巧操作能力,能不能扛住没见过的陌生场景。

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