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2026-07-03 七位高手过招：人形机器人商业化路在何方？

来源：机器人产业应用

人形机器人落地进入“生态战”。

6月25日下午，一场围绕人形机器人生态协同与场景落地的圆桌对话在“2026具身人形机器人场景应用与集成商大会”上展开。

对话由人形机器人场景应用联盟秘书长李进科主持，参与嘉宾包括：中移杭研具身智能产品部生态运营总监任恺平，达闼机器人创始人&马尔斯机器人首席科学家黄晓庆，重庆千里科技副总经理钟南海，亿嘉和副总裁冷灿于，云深处科技生态合作负责人程宇行，北京人形机器人创新中心总监陈国强，以及智动未来联合创始人&CMO高山。

人形机器人商业化先过价值关

在人形机器人从技术验证走向真实应用的过程中，行业首先要回答的，是哪些场景值得先做、怎么做才有商业闭环。

亿嘉和副总裁冷灿于认为，过去几年，无论是大模型还是传统AI，都出现过“叫好不叫座”的情况。技术本身受到关注，但真正进入客户预算，仍要回到场景价值。“最关键的是找到场景。客户使用之后，能够获得真正的回报，企业才有可能获得相应的价值溢价。”他说。

亿嘉和副总裁冷灿于

这也是亿嘉和优先选择电力和医疗场景的原因。电力关系国计民生，安全、稳定和高效生产要求极高，现场环境复杂，规范要求严格；医疗同样具备高价值属性，并直接关系生命安全。

冷灿于提到，医疗场景也可以先通过5G协同和机器人远程操控能力，让高级专家的服务触达到更远地区，再逐步引入具身智能能力。至于康养、养老、清洁等更普适的场景，未来空间很大，但当前还需要等待成本下降和技术成熟。

来自应用端的需求，则让“场景价值”变得更具体。重庆千里科技副总经理钟南海分享了企业内部对机器人的选购标准，主要包括长程闭环能力、安全合规、可集成和可维护四个方面。

在长程闭环能力上，企业希望机器人能够连续作业，并具备一定自我纠错能力；在安全合规上，机器人需要满足碰撞检测、急停、人身安全距离等要求。钟南海提到，千里科技内部有5000多名工人，人机共处时，安全边界必须足够明确。

同时，机器人还要能接入企业已有系统。制造企业内部往往已有WMS等工业软件，机器人需要与系统实时对接，完成任务下发、状态上报、升级管理和日志回溯。售后服务也必须具体化，“当机器人出现故障、需要人工干预的时候，供应商要明确告诉我们修复时间是多少，并提出完整的售后方案。”钟南海表示。

如果说应用端关注的是机器人能否在现场跑起来，达闼机器人创始人、马尔斯机器人首席科学家黄晓庆则从底层架构谈到了人形机器人的长期方向。他认为，未来机器人必须具备本体“小脑”和云端“大脑”：小脑负责动作、感知和执行，云端大脑承担规划、理解和任务分解。

达闼机器人创始人、马尔斯机器人首席科学家黄晓庆

黄晓庆表示，真正具备涌现能力的大模型很难全部放到机器人本体中，因此云端大脑将成为重要基础设施。未来的机器人应用开发，也会逐步从传统编程转向自然语言和人类示范。“未来的应用开发绝对不是编程，而是通过自然语言，通过人类展示来教机器人工作。”他说。

在他看来，大模型可以负责规划和任务拆解，本体模型负责动作执行和环境感知。但要真正替代人类完成灵巧作业，人形机器人仍需要更强的硬件基础，尤其是灵巧手、双目视觉和本体控制能力。黄晓庆判断，人形机器人最终会走向标准化，底层逻辑类似智能手机生态，硬件平台趋同，应用开发更多在数字孪生和操作系统层完成。

中移杭研具身智能产品部生态运营总监任恺平则从平台与数据角度介绍了中国移动的布局。中国移动杭州研发中心从2024年进入具身智能领域，目前已围绕模型、本体和平台形成一套能力，其中网络、算力和数据是其核心优势。

任恺平提到，中国移动服务了庞大的用户群体，积累了大量数据资产，如何将这些数据能力反哺机器人模型训练和场景应用，是其正在探索的方向。

当前，中移杭研已经布局四足和人形机器人产品，并更加重视场景端建设，聚焦商业导览、家庭服务和康养等方向。长期来看，其目标是让机器人进入更多家庭，服务更通用的生活场景。

智动未来联合创始人&CMO高山则强调，机器人必须走出实验室，到真实场景中验证。智动未来团队从新加坡回国后，已经在广州五星级酒店、广交会现场以及深圳机器人餐厅等场景中开展商业服务交付。

智动未来联合创始人&CMO高山

“人形机器人不是一个特别神秘、特别高大上的东西，一定要放到场景当中，把应用和交互做到实处。”高山表示。对已经具备成熟产品能力的企业来说，当前更重要的是让市场看到产品真正能解决什么问题，并找到更多真实需求和客户痛点。

云深处科技生态合作负责人程宇行则从本体厂商与生态合作的关系出发，解释了机器人落地为什么离不开行业伙伴。云深处最早从腿足式机器人起步，在机器狗商业化过程中发现，单一本体可以带来关注度，但只有与行业能力结合，才能真正创造生产力。

程宇行表示，相比于四足机器人，人形机器人的集成和二次开发难度会更高，因为客户不只期待机器人会移动，还会要求它完成真实操作。因此，本体企业需要提供更稳定、低成本的硬件，并开放更多接口，让行业专家和集成商基于平台开展落地。

北京人形机器人创新中心总监陈国强则强调开放生态的重要性。作为国家级创新平台，北京人形机器人创新中心定位开源开放，一方面通过开源社区开放算法、数据集和具身智能相关能力，另一方面通过硬件平台和具身智能平台连接国内外渠道客户、集成商和垂直行业。

北京人形机器人创新中心总监陈国强

陈国强认为，人形机器人之所以受到广泛关注，并快速形成产业热度，与生态开放密切相关。无论是平台建设、政策推动，还是企业协同，开放都将成为产业发展的重要底座。

标准化与集成能力成为关键

如果说第一阶段讨论更多聚焦“哪些场景值得先做”，第二阶段的讨论则进一步指向产业分工：在人形机器人走向规模化之前，平台方、本体厂商、集成商和场景方各自应该承担什么角色。

陈国强表示，北京人形机器人创新中心创新中心首先要承担行业共性技术攻关的角色。作为国家级创新平台，其一方面会牵头参与部委重大专项和行业共性技术研发，另一方面也要探索自我造血能力，通过商业化项目支撑平台持续发展。

“我们是一个主体、两个牌子，一边是国家级创新中心，一边也在做商业化，两条腿都在走路。”陈国强表示。

程宇行则从本体企业角度谈到，云深处的人形机器人产品定位更偏向工业级To B、To G应用。其全尺寸人形机器人具备IP66防护等级，面向电力、应急等复杂场景。

云深处科技生态合作负责人程宇行

程宇行提到，在国家电网高压断路器开闭闸等项目中，人形机器人可以让人远离高危作业现场，尤其在雨天等复杂环境下，防护能力本身就是重要价值。不过，他也坦言，当前人形机器人在工业场景中仍以遥操为主，因为这种方式更可控，也更容易在细分场景中创造价值。

对此，程宇行提议，本体企业需要提供更稳定、低成本的产品，并开放更多接口，让行业专家和集成商完成场景化开发。

高山则从商业服务场景出发强调，服务机器人现阶段很难完全替代人工，也没有必要一开始就追求完全替代。更现实的方式，是在高频、高危或标准化程度较高的环节中与人协同，完成可量化、可简化的任务。

在高山看来，客户真正关心的并不只是机器人能否省钱，更关心机器人能否帮他们创造收益。“一定要找到客户的绝对需求和真实场景，知道它的刚需是什么。”她表示。只有先把客户明确需要解决的问题完成，场景才可能继续开放，更多模型、本体和应用企业也才有机会进入。

任恺平则从运营商视角谈到，过去二三十年，中国移动主要服务的是人与人的连接。随着用户规模接近天花板，未来也要思考如何服务机器人这一类新的“硅基终端”。

中移杭研具身智能产品部生态运营总监任恺平

在他看来，To B和To C并不割裂，二者可以相互渗透。以校园场景为例，机器人可以承担访客登记、人脸识别等安保任务，也可以进入校园作为助教或教具。依托中国移动的渠道、网络和算力优势，未来其会继续寻找行业合作伙伴，把具身智能解决方案推向更多场景。

冷灿于则关注两个问题：一是产品适应性，二是大模型在具身智能中的边界。他认为，不同场景对传感器、感知元器件和硬件配置的要求存在差异，但如果每个场景都重新开发一套硬件，成本会过高。因此，未来更理想的方式是形成通用底座和标准接口，通过热插拔等方式实现功能扩展。

在大模型方面，冷灿于提醒，具身智能与大模型在认知模式上存在差异。模型具备强大的泛化能力，但也存在黑箱、不可解释、幻觉和偏差等问题。真正进入产业场景后，企业需要关注如何用数据飞轮支撑模型迭代，也要关注模型能力在不同场景中的复现和部署能力。

黄晓庆则将未来方向概括为“标准化”。在他看来，人形机器人要实现规模化，必须从云端大脑到本体小脑，再到传感器、API和应用平台形成统一标准。垂直领域应用也需要找到足够大的规模，例如单一场景达到万台级，才可能推动制造端快速降本。

黄晓庆认为，康养、中医、家庭陪伴等场景都具备潜力，关键是机器人要能为客户创造明确价值。只有当多个万台级应用被验证，产业才可能走向十万台、百万台规模。

钟南海则从资本和产业衔接角度提出，当前具身智能受到资本市场高度关注，但热度终究要回到价值本身。他更关注的是行业中间层能力，也就是集成商的能力建设。

重庆千里科技副总经理钟南海

钟南海将优秀集成商的能力概括为“翻译”和“施工”：前者是理解客户需求、完成方案设计的能力，后者是把方案真正做成产品并交付到现场的能力。在他看来，当前人形机器人从本体到甲方场景之间，最缺的正是同时具备工业级设计能力、供应链理解力和量产交付能力的团队。只有这一环补上，机器人的可靠性、稳定性和一致性才会更快提升。

结语：

最后，人形机器人场景应用联盟秘书长李进科总结道：对企业而言，真正重要的不是机器人看起来有多先进，而是能否在电力、医疗、工业、安防、康养、商业服务等真实场景中稳定运行，创造价值。