迭代不止,“龙虾”到“WorkBuddy”,见证AI生产力跃升
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2026-10-19 迭代不止,“龙虾”到“WorkBuddy”,见证AI生产力跃升

来源:全球开发者先锋大会
一代人有一代人的“鸡蛋”,这一代人的“鸡蛋”,是一段算得清楚的工作时间。

出品:全球开发者先锋大会

超市开业、银行开户、社区办活动,门口总有一条长队,队伍尽头是一盒鸡蛋。对许多人来说,这是关于“福利”最朴素的记忆:领到手,拎回家,当天就能享受。

今年春天,排队换了模样。不少人请人帮忙在电脑上装开源智能体,管它叫“领龙虾”;也有企业把词元(Token)当福利发给员工。热闹过后,有人很快卸载了,也有人把它留在了工位上。到了秋天,企业开始成批地“领AI办公”。龙虾之后,以腾讯系WorkBuddy为代表的办公智能体接过了接力棒,可自主调用文件、表格等工具执行任务。此外,字节系的豆包工作、阿里系的千问办公(QwenWork)、百度搭子(DuMate)等大厂先后入局。

春天的“龙虾”能读写文件、调用API,让AI第一次从“对话”走向“动手”;但环境配置、模型接入、权限设置全靠自己,权限粗放交底,安全隐患频发。秋天的WorkBuddy则开箱即用,微信一键登录,内置“专家—技能—连接器”架构,覆盖周报、纪要、对账等高频场景,并通过MCP协议打通腾讯文档、企业微信等工具。从“自己配置的极客玩具”到“一句话交付成果的数字同事”,这正是AI办公的能力跃升。

这一回,领的人除了好奇,还要算账。“发福利”和“发生产力”有什么不同呢?一盒鸡蛋,吃完就没了;一个用进流程的智能体,省下的时间可以一笔一笔记下来。一代人有一代人的“鸡蛋”,这一代人的“鸡蛋”,是一段算得清楚的工作时间。

一、龙虾热退潮后,办公AI用户激增

年初“龙虾”热度退潮后,AI办公热度上升激增。第三方机构Xsignal最新一期月报显示,截至8月底,中国办公场景AI应用活跃用户达2115.04万,一年前这个数字是619.19万,增长约2.4倍。

一退一涨之间,不变的是高涨的“用来干活”AI工作热情。商用办公产品纷纷转向“安全沙箱隔离、收敛高危权限、关键操作人工确认”。

在WorkBuddy上,这是一整套看得见的机制:写入敏感路径、批量删除、执行脚本等高危操作须人工确认;命令在沙箱内运行,修改文件前自动备份;企业侧叠加零信任网关,登录、工具调用、权限变更全程留痕、日志不可删改;金融版还做到数据本地脱敏,敏感信息“可用不可见”。从“权限粗放、随时失控”到“权限有边界、行为可审计”,办公智能体才真正拿到走进企业流程的资格。

Agent正从电脑里的新鲜玩意,被更多工作场景接纳,走进了工位,也走进了流程。人机协同的AI办公是确定方向,但也有要对新技术应用有清醒的认知:现阶段,离把任务完全放手交给智能体,仍有明显的距离。

二、浦发银行:220个智能体工程化部署

浦发银行,这家因浦东开发开放而得名的银行,在今年半年报里写下一句:报告期末,“推动智能体工程化落地部署达220个”,累计推进超440个AI应用建设。上半年,浦发银行上线了108条AI流水线;在员工身边,智能办公助手覆盖会议、文档、行政、知识、个人助理等场景,主打“一句话办好事”。

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图1 2026 全球开发者先锋大会期间 龙虾之夜

算大账,形成了新质生产力。浦发银行通过这440个AI应用建设,深度赋能智慧营销、智慧经营、高效运营、数智风控、智能管理5大领域,上半年累计产生2,500人年新质生产力,实现AI应用生产力自动化测算。在人工智能安全、知识资产管理、人才培养认证之外,该行还建立了价值评价体系,用来衡量每一个AI应用到底带来了多少价值。福利领到手就算数;生产力,要算得出来才算数。

算细账,要先从一线算起。过去,客户经理要手工录入企业财报,再逐项校验、分析,耗时不短;如今借助财报智能识别,单笔业务耗时“由原30分钟压降到5分钟”。8月31日的半年度业绩说明会上,浦发银行首席人工智能科学家郑波又摊开一笔账:供应链金融项目把客户经理的展业入口“从5个收敛为1个,手工录入字段从110个精简至10个”,已在37家分行上线。AI负责识别和初判,员工负责复核与复杂决策。浦发银行提出,要推广“员工+智能体”标准化生产模式。浦发银行的目标是让每一个客户经理都拥有一支专家团队。

三、上海家化:WorkBuddy把2人天对账压到15分钟

从金融机构的大账,到消费品企业的月账,行业千差万别,但要商业落地,讲到底还是要“账算得清”。据介绍,上海家化供应链部门的物流运营管理张樱,每个月都要对一摞账:7类原始账单,18个月累计约6000万行数据,过去整套月度分析需要5至6个人天。现在她把每月的处理步骤一项项拆开,交给腾讯WorkBuddy执行,再用历史数据反复验证,把发现的问题沉淀成“技能”,并由富有责任心的员工做结果复核。结果,月度账单分析从2人天缩短到15分钟,整套月度工作压到20分钟以内。

据企业介绍,相关工具已在上海家化九大部门规模化应用:目前已经覆盖供应链、研发、财务、品牌营销等九大部门。一个部门跑通的流程,另一个部门可以快速借鉴复用。AI办公,不只是大厂的热推新品,而是嵌进月结流程里的那一双手。一位员工的一刻钟,看似微小;放进一家企业的每一个月,就是实打实的产能。

四、科学管理,促进健康发展

智能体从回答问题走向自主执行,从辅助工具逐渐成为“数字同事”,应用越深入,发展与治理越需要同步跟进。《智能体规范应用与创新发展实施意见》由国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部于2026年5月8日联合印发,围绕技术基础、安全治理、场景应用和创新生态作出系统部署,推动智能体从技术探索走向规模化、规范化应用。

一手促发展,一手守底线。在应用端,政策提出典型场景牵引技术创新,推动智能体融入科研开发、智能制造、日常办公、公共服务等领域,并通过完善工具链、标准协议和开放生态,降低开发与应用门槛;在治理端,则针对智能体高自主性、高权限带来的越权操作、隐私泄露、行为失控等风险,明确用户知情权和最终决策权,强化权限管理、行为管控和全周期安全防护,并根据应用场景与潜在影响实行分类分级治理。

7月,上海市经济信息化委印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》,鼓励工业智算云平台向制造企业提供低代码智能体开发平台、工业智能体的免费试用,发放平台Token体验券,推出算力惠企方案。这就是持续倍增全要素生产率。从发体验券,到补Token,创新红利开始跟着真实投入产出相向而行。某种意义上,这和企业B端算“人年”“人天”是一个道理:钱花在哪里,要看工作创新的价值在哪里,投入产出效益在哪里。

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图2 张江人工智能创新小镇

领“鸡蛋”更要领“母鸡”,领福利更要领智能体。一盒鸡蛋,吃完就没了。一个用进流程、算得清账的智能体,却能日复一日地替人分担事务,把时间还给人,把效率转化为实实在在的生产力。

从排队领鸡蛋,到排队“领龙虾”,再到成批“领AI办公”,变的是福利的样子,不变的是人们对好日子的期待。一代人有一代人的“鸡蛋”。这一代人领到手的,不是会吃完的那一盒,而是会下蛋的那一只新质生产力Agent智能体。

智能体真正走上工位,既需要能够独立完成任务的本领,也需要清晰可控的权限、可追溯的行为和可靠的安全保障。让智能体放开手脚干活,也要确保关键决策始终由人把关。效率之外,还有更重要的价值尺度。技术可以替人做事,却不能替人定义什么是对的、什么是好的。准确、求真、负责、善良,这些人类珍视的品质,也应成为智能时代的价值底色。让机器越来越能干,也让这个世界越来越美好。

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