8小时前 具身大脑该怎么落地？让AI能力更强的全球华人TOP5科学家解答

作者：吕鑫燚   出品：具身研习社

科技产业的核心竞争法则从未改变，底层技术掌控权决定产业话语权。唯有锚定核心技术壁垒，方能构筑穿越周期的增长定力，并衍生出多元化的创新可能。

移动互联网时代，苹果凭借操作系统的生态搭建与芯片工程化的核心突破，不仅牢牢掌控PC、手机等终端的产业主导权，更借助底层技术的协同优势，顺利抓住VR等新一代终端的产业机遇，实现技术能力的跨代际迁移，成为这一逻辑的典型范本。

这一经过产业验证的成功路径，也是耐心资本偏爱的稀缺标的。

如今，具身智能产业正复刻这一底层逻辑。12月18日大晓机器人首度露面，这家新面孔的公司中，出现不少AI时代的“老面孔”。由商汤科技联合创始人王晓刚出任大晓机器人董事长；澳大利亚科学院院士，曾出任京东探索研究院创始院长、优必选人工智能首席科学家陶大程出任首席科学家。此外还汇聚了多位来自AI、互联网、机器人、智能驾驶等领域的顶尖产业专家。

大晓的团队配置正是对科技产业核心竞争法则的精准回应，具身智能是由AI驱动的产业，掌握AI底层技术的人，更有破局的可能。

诚然，破局不能仅靠豪华团队的背书，而是实打实的技术支撑。发布会当日，大晓机器人发布了首创ACE技术范式，让机器人真正无缝融入世界，和世界产生高效且精准的互动。以及具身超级大脑模组A1，能做到随心拓展，随差即用，极大降低了部署成本。

图片来源：大晓机器人

颇有看点的是，区别于以往只做大脑，难以验证大脑可行性的发展逻辑，大晓机器人依托于商汤过往AI工程化能力的沉淀，其超级大脑模组，已经在多形态的本体中得到验证，具备单独产品化的可行性。

过往的技术积累让大晓已经攻克了具身大脑商业化问题，解决了产业内尚未被解决的痛点。或许，从后视镜视角来看，这不单单是一场亮相发布会，而是新篇章的强烈信号。

先从技术本身来说，大晓的技术范式为：构建以视觉为基础的“环境式采集+世界模型+具身基模型”的全链路技术体系。其中环境式采集解决的是真机采集难以大规模扩张的痛点；世界模型解决的是机器人性能问题；基模型则能解决机器人跨本体泛化问题。

有数据、有性能、能泛化，机器人已经具备上岗前的所有基础条件了。说简单点就是，一个已经完成全方位上岗培训的工人。

具体来看，所谓“环境式采集”是通过第一视角数据+第三视角的采集方式，共同还原人类在真实物理世界的交互轨迹。第一视角以人为中心，能补足以往以机器为中心难以复现的短板，第三视角，能事实捕捉人类在交互时的运动轨迹和物理空间的变化。

图片来源：大晓机器人

目前大晓机器人的环境式采集技术已经应用到真实生产中，通过轻便的可穿戴设备，打破数据采集的物理边界，让生活中每一个场景，都能成为数采场地，不仅为模型提供了“千家万户、千行百业”的海量、多样化、真实的人类活动数据养分，还破解了传统真机采集难以支撑大规模训练的难点。

在即时零售仓储场景中，该方案已实现多视角数据采集覆盖数万种SKU，完成仓储分拣与打包全流程，涵盖五大阶段13个原子动作；在居家、零售等多元场景中，也已实现对人体自然行为、物品交互轨迹的精准捕捉，甚至能复现遥操作范式下难以实现的生鲜抓取、精细化放置等任务。

更精准、更易延伸的环境式数据采集，只是大晓的“首创”的其中之一。在真实世界采集的数据，还能经过大晓具身世界模型“开悟”3.0，实现各种元素的编辑可控，将有限的真实采集数据迅速放大。例如把桌子换成不同颜色，把水杯换成不同型号，甚至更换机械臂也能实现。

图片来源：大晓机器人

“开悟”3.0放大的不仅仅是单纯的数据本身，用户还可以选择不同场景、不同类型的机器人本体让机器人完成各类动作，系统会根据所选机器人本体、场景及任务，合成机器人完成动作的视频，以及各关节轨迹参数。这些数据可用于训练机器人“大脑”，利用世界模型合成的大量数据提升机器人性能。

采集、合成后来到了预测环节，世界模型能根据所选机器人本体、观察到的图像及视频状态，可预测机器人后续动作，例如下一步怎么走，下一个动作轨迹怎么完成，实现“理解-合成-预测”的融合能力。这其中，大晓机器人还融入了思维链，机器人不仅是模仿人类行为，而是用“脑子”思考做事。现场，大晓机器人通过一段DEMO演示，机器人可以在把不同色块的物品，通过思考自主拼成“ACE”字母，位置发生错误还会主动对齐。

最后，通过具身机模型，将具身“大脑”迁移到不同机器人本体上，指挥各类机器人完成多种操作。

至此一条清晰的技术逻辑已经显现，海量和物理世界交互的数据通过世界模型训练成更精准的任务执行能力，再迁移到多种类型的机器人本体中。这套技术体系，让机器人实现“创造价值”的应用含金量。解决了产业内“数据饥渴”避免了产业重复造轮子的困境，也通过创新技术范式在数据困局、落地难中开辟一条新路。

独特的技术路线让大晓机器人拥有参与这场“具身论剑”的底气。但2025年的具身智能实在热闹，车企、互联网等诸多领域纷纷跨界而来，试图在变革中拿到船票。相比之下，直至年末才入局的大晓机器人，难免引起外界对于入局时间的担心。

在媒体群访环节中，当媒体问及如何看待突破机会时，王晓刚坦言道，具身智能还远未成熟，技术路线仍有优化的空间，因此头部卡位还没有完成。

从全球产业格局观察，估值处于第一梯队的特斯拉、Figure AI等头部玩家均在持续迭代技术路线，其新兴研究方向与大晓机器人的技术路径存在诸多契合之处。这恰恰构成了行业破局的关键窗口期。若固守既有技术范式，后发企业的追赶与超越将面临极高壁垒；而在技术范式尚未收敛、颠覆性创新机遇尚存的阶段，正是新玩家实现弯道超车的战略契机。

回溯科技产业的演进历程，类似的产业变革逻辑屡见不鲜：在核心技术路线尚未定型的阶段，“变化”本身即是行业发展的底层规律，唯有精准把握技术迭代的核心脉络，方能在变革中占据主动。

更为关键的是，大晓机器人的技术布局并非停留在概念畅想层面，而是已形成可落地的商业化成果。据悉，搭载超级大脑模组A1的四足机器人，已实现开放场景下的无图自主导航能力，并可通过云端智能交互体系，完成自然语言对话交互。例如，该款机器狗在真实物理场景中遭遇施工围挡等突发状况时，可自主完成障碍识别、路况研判，并动态调整行进路线，展现出极强的环境自适应能力。

图片来源：大晓机器人

超级大脑模组A1的成功落地，显著纵向延伸了机器人场景应用的价值深度。以巡检场景为例，传统四足机器人的巡逻功能多局限于基础移动监测，仅扮演“移动监控终端”的角色，或需依赖人类现场协同才能完成核心任务执行。

而在A1模组的赋能下，四足机器人可实现任务指令的自然语言理解与协同调度，在巡检过程中发现违规事件时，能够自主完成上报、拍照取证及数据回传全流程操作，实现从“被动监测”到“主动处置”的跨越。

值得关注的是，超级大脑模组A1更展现出极强的跨本体适配能力：不仅已与智元人形机器人完成零售场景的协同验证，还实现了与智元、云深处、宇树等多品牌、多构型四足机器人在巡检场景的兼容性测试，为其后续规模化落地奠定了核心基础。

掌握技术主动权，让大晓机器人有能力填平具身智能技术落地的GAP，现能在安全、能源、文旅等高安全性要求的场景中应用。

大晓是商汤“1+X”的落子，通过软硬件协同发展的方案，不仅填补了商汤业务布局的拼图，更是沿着底层技术之上的自然生长。

例如，大晓跟商汤方舟融合，形成“移动具身智能+通用视觉平台”的配合，让机器人可以在执行任务时，能像人一样理解复杂环节，并符合不同行业的诉求。以真实案例为例，大晓和公安合作，检测“黑飞”行为，搭载无人机检测雷达的四足机器人，在重点区域全天候巡逻。可主动识别违规操作再通过导航定位。目前，大晓和商汤方舟的紧密配合下，其专业解决能力已经覆盖了十余个产业。

图片来源：大晓机器人

可见，大晓机器人之所以能在短期内精准匹配商业落地需求、洞察场景深层痛点，核心得益于商汤科技十余年在人工智能领域的产业积淀：累计服务数千家垂直领域客户，覆盖多元行业赛道，且针对各行业均组建了专属应用开发团队，形成了深厚的场景适配能力与技术落地经验。

值得注意的是，大晓的产业布局并未局限于过往的技术生态之内。

发布会上，大晓机器人官宣和影石Insta360合作，构建起全方位、高精度的环境感知体系。

不仅能覆盖超10个行业，还可实现超150个智能化应用场景适配，覆盖从日常行为分析到特殊风险预警的全需求。此外还有具身智能本体企业、云服务、数据、硬件、芯片行业的数十家合作伙伴。

站在具身智能产业爆发的临界点，大晓机器人凭借商汤底层AI技术的积淀构成其核心壁垒，超级大脑模组的落地验证其商业化能力，开放生态的搭建则拓宽其成长边界。

在技术范式尚未收敛的关键窗口期，这种“技术根基+场景落地+生态协同”的三维发展模式，不仅让大晓有效化解了后发入局的竞争压力，更使其成为具身智能产业创新实践的重要参与者。

未来，随着生态伙伴的深度协同与行业解决方案的持续迭代，大晓机器人有望在更多垂直领域实现突破，进一步释放具身智能的产业价值。