2026-01-15 2026：打通工业具身进厂“最后一公里”，比亿元订单更重要

作者：慕白    出品：高工机器人

2025年，“人形机器人量产”被业界寄予厚望，资本市场、终端企业与消费市场的目光在此交汇，形成罕见共识。一批机器人先锋企业已强势破局：巨额融资落定、亿元订单签署、市场声量陡增、业绩捷报频传，勾勒出一条陡然上扬的行业曲线。

对于身处浪潮中心的一线从业者而言，透过浮华与泡沫，看见冰山下的真实挑战，是企业无惧周期、行稳致远的必要抓手。
2025年，有哪些发展情况低于业界预期？面向2026年行业对具身智能商业化闭环的期待，企业又当如何应对业绩承诺兑现压力、风投资金向头部玩家聚拢等重重挑战？工业具身进厂“最后一公里”屏障又从何处突破？

具身困境：价格战狼烟已起

场景落地不及预期

越疆机器人华南区销售总经理殷志辉认为，在推进具身智能场景应用落地的过程中，许多终端企业反馈在落地成本上遇到难题，大量机器人本体厂商、解决方案服务商选择将产品价格下调，这给一众同行企业带来较大的压力。

越疆机器人希望引导业界更关注产品的价值比，进一步为用户和下游产业链带来附加价值，也希望有更多助力具身智能落地应用的专业集成商出现。

擎朗智能具身智能实验室负责人邓强文直言，相比投融资、模型底座、前沿技术等层面的蓬勃发展，2025年具身智能机器人在场景落地效率、渗透方向上显得有些落寞
，大量产品仍停留在POC（概念验证）或表演展示阶段。

落地难的原因有多方面，但核心在于缺乏合适的投资回报比（ROI），当前整个生态链成熟度不足，产品在性能、价格、应用等方面存在短板，在一个具象化的应用场景中，其商业价值和ROI不足以让客户为之买单。

邓强文表示，希望在2026年整个行业能在应用生态链上快速起步并领跑，进而带动供应链、模型技术底栈、整机设计能力、代工总装的发展。

普罗宇宙机器人创始人、COO葛巾对当前具身智能落地的局限性同样深有感触。据她观察，人形机器人在工业领域的应用场景，仍然局限在比如搬运、分拣等场景，人形机器人的价值还没有得到充分开发和体现，这种局限性背后，其实是当前产业对技术聚焦点的误解。

葛巾认为，基于当前扎实的中国制造供应链，当务之急是把人形机器人的核心硬件、本体做到工业级的可靠性，满足客户对效率、稳定性的需求。在本体性能可靠的基础上，再通过大模型、软件算法层面的升级，让机器人进一步智能化，在未来某一天真正完成工业领域的能力泛化和工艺通用。

普罗宇宙机器人在不到10个月的时间里完成了2次产品迭代，其轮式人形机器人凭借超高精度、强适应性、工序增值等优势，已在锡焊、涂油、点胶、锁付等工艺形成应用落地案例。

作为具身智能感知领域的核心部件厂商，坤维科技自成立以来，始终围绕机器人力觉的技术、标准、应用提供解决方案，市场份额长期处于行业领先地位。

2025年具身智能行业的火热也传导到六维力传感器行业，坤维科技联合创始人、CTO袁明论对行业的内卷有独到体会。他明显感受到，2025年对力传感行业的内卷判断有所低估，此前坤维科技坚持“做多说少”原则，接下来也会“边做边说”，强化对外的技术品牌输出，引导行业围绕着务实的方向发展。

芯明智能专注在高性能3D空间计算芯片的研发、设计、集成业务，芯明智能副总裁曹奇中博士表示，在传统的、易描述的标准化场景中，具身智能感知技术相对容易实现，但如线内等复杂工业场景，AI技术和具身智能的融合度还有待提高。

他认为，当前具身智能应用市场呈现出碎片化的特点，每一个客户都需要特别高强度的支持，这需要大模型更加成熟，以及整个具身智能生态系统的成熟。

具身智能进工厂

产业链何时开始洗牌？

尽管在工业场景落地进程缓慢，但不少头部企业已初步达成共识：具身智能技术更多解决的是柔性生产的系统化工程，而非传统的个别工位替代。

在未来轰轰烈烈的产品方案落地过程中，行业是否会出现大规模洗牌？对移动机器人、工业机器人有哪些冲击？通用机器人是否有望全面替代？什么是打通工业具身进厂“最后一公里”的先决条件？

观点1：未来3年，洗牌期加速来临

殷志辉认为，目前市场上出现大量专用、通用方向的具身智能企业，在技术未收敛之前，都需要持续的研发投入和充分的竞争，这就涉及到市场声量反馈和资本支撑。目前针对机器人的投资热度有所收敛，未来一些企业在资金运作上会存在困难，基于此，他认为，在未来3年内，具身智能行业的优胜劣汰、大浪淘沙会到来。

观点2：工业落地，需要客户意向和时间的共同检验

邓强文表示，从任何行业走向成熟发展的规律来看，都会经历一个洗牌的过程，比如互联网、AGV/AMR、商用服务机器人等行业都有过。

每个时代，有每个时代的任务，比如当前打造一款各个场景都适配的通用具身智能机器人——一招鲜、吃遍天的难度太大，以一个未来5年或10年的目标来要求现在的自己并不现实，所以即使面对技术更新的洗牌浪潮，许多企业的存在依然具有合理性。

面对上述局限性，从业者该如何面对？邓强文认为，首先我们目前能做的，是把现有的产品技术推送到客户和场景中去。其次，客户场景的迭代也需要时间，具身智能技术最终能否落地应用，很大程度上也取决于客户对自身场景改造、工艺流程、制造模式、产品应用的看法和意向态度。

观点3：先跨过工业级门槛，才会有更多通用可能

工业级的具身智能产品落地，受到供给侧、需求侧两方的深刻影响。

葛巾表示，普罗宇宙面向工业场景推出的具身智能机器人，最早就源自一家客户提出的需求，但随着项目的深入推进，她发现，需求背后更多是源于制造业柔性生产大环境的变化。

从需求侧来看，比如小型家电制造场景，每天会接到小批量、多品种的海量SKU订单，以及面向不同海外客户的频繁换产需求，它背后的逻辑是因为C端消费者的需求正从标品向个性化、定制化、高端化快速发展。 基于此推断，未来如汽车、消费电子等ToC的制造企业对柔性化的需求也会越来越高。

在供给侧，具身智能机器人的首要命题，是匹配工业场景的刚性需求，如在产线柔性、工序协同、作业效率、精度与稳定性上达标，跨过工业准入门槛。而一旦达标，在深入场景验证中便会发现更深层的洞察：大量工业场景本质是相通的。正是这种内在的通用性，为工业级具身智能机器人奠定了可复制、可规模化的商业前景。

观点4：通用具身机器人，对供应链要求更高

袁明论指出，作为核心零部件企业，坤维科技始终坚持“以客户为中心”，而不纠结于产品型号的通用与否，其中客户不止包括机器人本体企业，也直接面向终端用户。

在此基本逻辑下，客户的高标准和严要求就是研发的方向，无论是精准度、易用性、触达性的持续深化，还是通过产能提升、降低价格推动传感器普及，都是为了响应客户真实需求和潜在需求。

如果未来出现通用型具身机器人，其对核心零部件的要求必然更高，坤维科技不仅满足当前需求，还会为更高标准做好充足的技术储备。

写在最后

工业具身落地的“最后一公里”如何打通？

有人认为，是让专用机器人与通用机器人在不同场景下精准适配，这依赖大量集成落地方案企业的涌现和推进。

有人认为，是让具身机器人在复杂工业环境中，面对高异形工件的柔性装配任务时，能够实现高效决策与精准操作的协同突破。

也有人认为，在保质保量的基础上，将价格干到底，让终端用户不再介意使用成本，才是进厂落地的归途。

2026年，真正的竞赛在于走出单点思维，走向系统作战，或许只有当适配、突破与成本形成合力，机器人才能真正跨越最后一公里，从“进得了厂”到“扎得下根”。