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作者:文叨叨 出品:高工人形机器人
当灵巧手行业聚焦于五指拟人化的主流叙事时,仍有部分企业选择持续探索非五指的技术路线。
7月27日,美国一家致力于研究灵巧智能的公司Tacta Systems公开了其首款产品——TactaBot,这套机器人系统由Tacta Hand灵巧手、技能捕捉系统和灵巧智能AI模型三部分组成。
特别的是,Tacta并没有选择五指方案,而是采用了三指结构:两根手指和一根可以实现抓握的大拇指。
并且,Tacta希望其灵巧手能够胜任那些对精度和力度要求较高的灵巧作业,例如在汽车工厂中安装橡胶护圈,或是为数据中心的AI芯片机架插拔线缆。

Tacta Hand
于是,Tacta试图在三指结构上承载高自由度和高触觉路线,他们采用了自己开发的Fluidic Tendon驱动技术,包含15个独立的驱动关节。
Tacta表示,每个关节都能达到媲美人类的精准度,同时兼具工业作业所需的强度和速度。这项创新驱动技术可在数分钟内完成维护,并在工厂级条件下可靠运行数百万次。
为了让Tacta Hands能够像人一样触摸和感知世界,Tacta设置的触觉单元小于一粒沙,能够识别从250到70万帕斯卡的触觉范围,采样频率为400Hz,同时能够分辨温度变化。
除了硬件方面,Tacta还使用他们发布的手套收集数据,利用这些数据对机器人基础模型进行微调,以驱动其机器人手在特定工厂环境中运行。
他们将客户设定为那些本来就需要佩戴手套来保护双手的公司,这样切换到Tacta手套就变得十分容易。
Tacta的手套采用黑色织物材质,手指背面装有传感器以检测手指位置,每个指尖还贴有一小块绿色贴片,内含256个微型触觉传感器。
这意味着,Tacta并不只是想制造一只更灵活的机械手,而是试图将硬件、触觉感知和数据采集连接起来,让灵巧手具备持续学习和优化的能力。
当下,大多数公司采用五指灵巧手作为其主要产品,例如:
Sharpa去年推出的5指灵巧手SharpaWave,每个指尖都集成了一个微型摄像头和超过1000个触觉像素;
1X为NEO发布25自由度、腱绳驱动的五指灵巧手,拥有接近人手的灵活水平;
舞肌科技的二代手Wuji Hand 2则采用1:1复刻人手,极致仿真。
当然也有少部分公司选择做三指灵巧手,例如波士顿动力的GR2,也是在两根手指的基础上,加入了一根可对掌的拇指。
那么,在五指逐渐成为主流的情况下,为什么Tacta选择了一条看似“退回过去”的路线?
拟人化的主流路线
想要回答这个问题,首先要了解行业普遍选择做拟人灵巧手的原因:
(1)人类现有的工具和设施本来就是给人设计的,将机器人的形态设置成拟人的能够直接进入场地,会比改造场景更方便。比如马斯克也这么认为,“如果机器人要使用工具、开叉车,长得像人会更方便”。
(2)创造、使用、操控机器人的终究还是人类,设置成人类的模样也会更简易操作,并且在训练时期,训练机器人所使用的人类活动视频数据,拟人化也会更方便数采。
除此之外,还有一个原因是商业化价值,一只接近人手形态的机器人手,更容易让用户建立直观认知,也是机器人产品展示中的重要组成部分。
因此,许多灵巧手公司选择将灵巧手的拟人化作为主要研究目标。
近期,1X发布的五指灵巧手则是拟人化的典型代表之一,它拥有25个自由度,采用腱绳驱动的技术路线。

1X灵巧手
1X宣称,该灵巧手自由度的分布方式模仿了人类的解剖学结构,在灵巧性、力量、安全性和可靠性上接近甚至超过人类水平。
在1X看来,一个配备两指夹爪的人形机器人将会限制开发者的能力,目前限制上限的不再是软件,而是手臂的末端。
Sharpa同样选择了五指拟人化路线,Sharpa Wave作为其首款产品,单手拥有22个主动自由度,五指均可独立控制,并在指尖集成了千余个触觉感知单元。

Sharpa Wave
7月30日,Sharpa Wave就成为了Google DeepMind发布的机器人模型Gemini Robotics 2完成灵巧操作任务的验证平台。
Google DeepMind机器人负责人Kanishka Rao还特地在接受采访时提到:“Sharpa Wave拥有22个自由度,灵活性和活动范围接近人手,每根手指都可以独立控制。”
不可否认的是,拟人化已经成为了灵巧手行业的重要方向,越来越多五指灵巧手产品发布。
但与此同时,在真实场景中,大量承担生产任务的仍是夹爪、三指这类的末端执行器。
临界点CTO熊坤曾表示,灵巧手想要真正进入工厂还需要过可靠性、成本、数据这三大关。

临界点CTO熊坤
这就反映出一个矛盾,更高自由度意味着更强能力,但也意味着更高成本、更复杂控制和更低可靠性。
增加一根手指,并不只是增加一个结构。它意味着更多驱动器、更复杂的运动规划、更高的传感需求,以及更大的系统成本。
并且熊坤还表示,客户最终并不一定会指定某一种技术路线,而是会提出具体场景和任务需求。换句话说,客户并不关心这只手是几指的,只要能稳定、高效、低成本地完成任务就行。
于是,这就带来了一个问题:行业真的需要五根手指吗?
五指并非唯一答案
在五指路线占据主流的同时,仍有少部分企业坚持非五指灵巧手的研发。
波士顿动力就曾说过,人类长五根手指,只是进化中的一个巧合,不是什么最优工程设计,没必要被此所局限。
波士顿动力选择三指设计是因为他们相信这是当下的最优解,三指是在完成复杂操作任务的前提下,所需的最少手指数量。
例如GR2这款三指灵巧手,拥有7个自由度,内置七个独立的执行器:三根手指各两个,外加一个用于控制可对向活动的拇指关节。
相较于两指,三指能更稳定地抓握物体,尤其是在旋转较大或较重、易从手中滑脱的物体时。并且,拇指的存在使得双指捏取成为可能,便于精细操作微小物体。

波士顿动力GR2
相较于五指,三指的可靠性更高、成本也更低,在研发速度上也更快。所以,更多手指的设计在他们看来是增加了不必要的复杂性。
此外,帕西尼采用四指灵巧手,对于这一设计,帕西尼解释道:这是基于对人类手部施力方式和实际操作场景的深入理解和对性能、成本的综合考量而决定的。
他们还补充道:90%的核心手部动作仅需4根手指便可实现,而减去小指后,成本直接降低20%。
当然,并不是所有企业都选择押注某一种形态。
临界点就采用了“全产品矩阵”的打法,既有夹爪、轻量化三指手OmniHand 3 Lite,也有五指手OmniHand Pro。

临界点灵巧手产品矩阵照片
他们并不认为所有任务都该由同一只灵巧手完成,也不认为灵巧手会立刻替代夹爪。相反,夹爪、三指手、五指手,高自由度、低自由度,绳驱、直驱、连杆,不同路线都有适合的位置。
大寰机器人也是类似的理念。
大寰机器人拥有从二指到五指的产品矩阵,据其透露,两指解决基础的高效抓取,三指解决更通用的灵巧操作,五指探索更接近人手的交互与复杂操作。不同形态不是替代关系,而是面向不同应用需求。
他们即将发布的三指灵巧手UDH-3-7的核心定位为一款兼具力量与灵活性的实干型灵巧手,拥有7个DOF,可主动弯曲,也可被动弯曲和反驱关节,其拇指侧摆度最大可达到180度。

UDH-3-7
大寰机器人表示,机器人实际面对的大量任务,并不一定需要五指才能完成。例如料框搬运,三根手指能够根据任务需求进行协同配合,例如利用食指和中指完成主要提拉,大拇指进行侧向扣合,形成更加稳定的抓取方式,使操作方式更加接近人手搬运。
临界点和大寰机器人不押注单一灵巧手形态,是因为他们想提供的是一组可以根据任务进行选择的工具,这对于具身智能落地更为重要。
Tacta Hand带来的思考
行业都知道灵巧手有一个不可能三角:散热、力量和尺寸。
在类似于人手这样大小的空间,同时放进执行器、减速器、传动结构和安全结构,还要求每根手指都能独立运动。对于一只高自由度灵巧手,很难同时把这三项推到极致。
不同形态也存在着取舍。
夹爪在真实场景里使用最多,这是因为成本低、稳定性强,具有高性价比,但同时它的泛化能力不足,动作单一,只能适用于重复性场景。
五指灵巧手拥有着更高的自由度,适配更复杂的场景以及精细化操作,在工业场景、商业场景、家用场景中有着更大的应用潜力。
企业们尝试过夹爪、三指手、四指手以及五指灵巧手,这些探索说明,灵巧手形态选择,本质是一场工程权衡。
回到最初的问题,Tacta为什么选择三指?答案并不是简单降低技术难度,同样是因为能力的平衡。
Tacta联合创始人兼首席执行官Vikram Pavate透露,其机器人系统中成本最高的部分并非机械手,而是Tacta从其他供应商处采购的工业机械臂。

Vikram Pavate
在商业化上,Pavate进一步表示,Tacta计划于明年第一季度开始向客户交付机器人,首批交付数量最多可达100台,随后再推出后续版本。
Tacta的产品其实暗示出,行业正在逐渐意识到,灵巧手的竞争并不是简单的“手指数量和自由度的竞赛”。
五根手指并不天然代表更强的操作能力,更高自由度也不一定意味着更高的灵巧性。
真正决定一只手是否“灵巧”的,是主动自由度、关节控制方式、触觉感知能力以及最终完成任务的能力。
一只灵巧手既需要能够稳定抓取,也需要完成精细操作;既需要感知物体状态,也需要根据反馈实时调整动作;既要在实验室完成复杂demo,也要在真实工业环境中长期可靠运行。
因此,评价一只灵巧手,不能只看它有几根手指、多少个自由度,而需要回到机器人真正的任务需求上。
对于简单搬运任务,夹爪可能已经足够;对于需要兼顾稳定性和成本的场景,三指可能是更优选择;而对于通用操作和复杂技能学习,五指高自由度灵巧手仍然具有价值。
目前灵巧手的形态仍未达到统一,企业们提供更多构型的灵巧手以供客户选择。WAIC 2026的现场,临界点、大寰机器人展示的多种构型的灵巧手都面临着不同的任务。Tacta也表示未来可能配备五指设计、双手配置,以及不同尺寸的机械手。
不同形态的灵巧手,并不是互相替代的关系,而是在寻找不同场景下的最优解。
2026年上半年,灵巧手正在从人形机器人产业链的“末端部件”,快速跃升为资本、整机厂和场景方共同关注的核心变量。多家灵巧手企业完成亿元级融资,预计出货量也提升至万只。
