2026-09-17 9 所大学首届具身智能专业开学：看清各校到底在教什么

作者：毛不毛     出品：具身智能前沿

导读

2026 年 4 月，教育部把"具身智能"列入本科专业目录，首批只有 9 所高校获批，2026 级新生本月刚刚入学。但同样叫具身智能，西交挂在机械类、上交挂在计算机类，有人四年学工业装备，有人学多智能体组网；校外还有一批同名的实验班和微专业。本文以各校申请表和官方通稿为据，补齐参考材料缺失的哈工大、南航两校，按统一口径对比 9 校的培养主线、课程地位和招生规模，并给出一份按学生类型区分的选择参考。

一个名字，三种东西：先分清你看到的是哪一层

2026 年 4 月 28 日，教育部发布《普通高等学校本科专业目录（2026 年）》，新增 38 种本科专业，具身智能被列入交叉学科门类，专业代码 140012TK，授予工学学士。获批开设的高校一共 9 所：浙江大学、上海交通大学、北京航空航天大学、西安交通大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、东北大学、南京航空航天大学、北京邮电大学。2026 级是首届招生，这批学生本月刚入校。

但现在打着"具身智能"旗号招生的项目远不止 9 个，它们其实分属三个层级：

图中越往上含金量和选拔门槛越高。最顶层是正式本科专业，就是上面 9 所。学生在招生计划里直接填报"具身智能"，毕业证上也是这个专业名。

中间层是专业内设的方向或实验班。典型如华中科技大学的"人工智能（具身智能启明实验班）"——官方招生网明确挂在人工智能专业下，招生代码还是人工智能，特点是一生一导师、低年级进实验室轮转。它的培养可能很硬核，但毕业证不写"具身智能"，性质上不是独立专业。

最底层是微专业，如东北大学机器人学院 2026 年的具身智能机器人微专业、上海理工大学和商丘学院的同名项目。微专业是校内修读的模块化证书，不改变主修专业；商丘学院方案共 12 学分，内容是 ROS2、场景配置运维和项目实战，更接近应用技能培训。

三层的选拔门槛、课程深度和证书效力完全不同；东北大学既是 9 所正式专业高校之一、又在校内开同名微专业。下面的对比只针对第一层。

为什么是 7 校申请表，却有 9 所学校

本文的课程与招生细节多来自这 7 校的专业设置申请表。教育部政务平台公示显示，最初申请的就是"北航等 7 所高校"，哈工大、南航是在审批中通过战略急需专业"超常设置机制"加入的。因此下文表格只覆盖 7 校，哈工大、南航以官方通稿补齐并分别标注口径。

下表依据 7 校申请表公开信息整理，专业类代码按申请表口径列出：

表里最反直觉的一点：同一个专业名称至少落在五种专业类里——机械类（西交）、自动化类（浙大）、计算机类（上交）、电子信息类（东北、北邮）、交叉工程类（北理、北航）。牵头院系同样分散，机械、控制、机器人、人工智能学院都可以是建设主体。这个专业从设立起就没有全国统一的"母学科"，各校在自己的学科地基上盖房子。

9 校四个流派：按"看家本领"卡位

把 9 校官方表述放在一起看，差异不是细节层面的，而是培养起点不同。结合各校通稿和澎湃新闻对各校院系负责人的采访，可以分成四组。

身体派：从机械、控制和极端场景出发。哈工大以控制科学与工程、计算机、机械三个优势学科为支撑，课程围绕"感知—决策—执行—集成"全链条搭建，系主任金晶明确提到空间机器人和极端环境作业模块。西交由机械学院牵头，课程深度绑定智能装备、运动控制和装备诊断，面向智能制造产线。北航由机械工程及自动化学院牵头，整合机械、人工智能、自动化三院师资，底色是仿生本体、机器人控制和无人系统。东北大学由机器人科学与工程学院承办，场景集中在矿山、冶金等流程工业的复杂工况。

大脑派：从算法和智能系统出发。上交由人工智能学院承办，培养方案强调"感知—决策—控制—本体设计"的完整链路，卢策吾的说法是让学生"用 4 年时间亲手打造专属机器人"。浙大由控制学院承办，特色是脑科学与人工智能的会聚研究，课程表里有"具身大脑与人机交互""具身小脑与运动控制"这一对呼应认知结构的设计。北理工同样由人工智能学院承办，核心是自主智能机器人系统，邓方强调的是"既懂算法、又通机械、还能动手"的全栈型人才，并配本硕博贯通通道。

协同派：从多智能体组网出发。北邮是 9 校里唯一把专业重心放在"群体"而非单体的学校，核心课程是群体智能与自主系统、智能体互联网、具身触觉、智能通信网络，瞄准的是多机器人协同通信和低时延组网。

低空派：从飞行器场景出发。南航 2026 级先进入牧星学院致元书院，实践平台就叫"具身无人机"和"具身机器人"，把具身智能与无人机、eVTOL 的自主控制绑定，走"算法设计—硬件联调—工程落地"路线，辨识度来自低空经济。

分组没有高低之分，但同一届学生四年后拿到的能力组合会系统性不同。

课程表对比：大模型、强化学习、ROS 的地位都不一样

7 校申请表的核心课程清单，让这种分化具体到了每一门课。

下表是 5 校（西交、浙大、东北、北邮、北理）申请表中列出的代表性核心课程（非完整清单，按课程方向归纳）；上交、北航未以同样清单列示，其关键课程在后面的必修/选修分析中单独核对：

有三个差异容易被"都要学 AI"的笼统印象掩盖。其一，大模型进了课表，但必修深度不同。西交直接把"视觉—语言—执行大模型"（VLA）列为专业必修课；浙大把深度学习与大模型合成一门；东北大学的《大模型原理与技术》和北邮的《具身智能大模型》都是必修课；上交的多模态大模型属于模块限选；北理工的大模型原理与应用则是学科选修。想以大模型为主线的学生，在不同学校要面对的选课结构完全不同。

其二，强化学习的地位不同，而且并非每所学校都单独设课。上交、北航把强化学习列为独立必修课（北航 2 学分、上交在大二开设）；浙大开的是《最优控制与强化学习》，放在专业领域选修模块；东北大学设《统计强化学习》选修课；北理工则没有独立的强化学习课，相关内容融入《自主智能机器人系统》。一门核心方法是独立必修、并入其他课，还是仅作选修，决定了它是"人人过关"还是"部分人深造的方向"。

其三，ROS、仿真和部署未必有独立必修课。有的学校单独设课，有的融入实验和系统实践。对一个最终要把算法跑到真实硬件上的专业，这部分反而最能体现培养方案的兑现能力。

还有一个共性：所有方案都保留了大量"老课程"。西交有工程图学、机械设计、电工电子，北航有理论力学、材料力学、机器人动力学与控制。原因并不抽象：让双足机器人稳稳走下一级楼梯，仅有"下楼梯"的语义理解远远不够，还要算质心怎么移动、落脚冲击如何吸收、踩到打滑点怎么修正——这些靠的是动力学和控制，不是语言模型。真正的考验是基础学到多深才够、又不挤掉 AI 训练。

虽然起点不同，但 7 校方案可以归纳出同一套从底到顶的能力层次，这也是判断任意一所学校课程是否成体系的通用框架：

招生规模与出口：小班、高升学预期，但注意这是预估值

下表为 7 校申请表填写的年度招生规模与毕业去向预估：

申请表数据显示：7 校年招合计 330 人，其中 5 校每年只招 30 人，北理工规模最大、120 人，东北大学 60 人。7 校整体预计升学比例 62.1%，西交和上交预计超过八成学生继续升学。

注意限定：这些是学校申报阶段填写的预测值，不是培养结果。专业首届招生、尚无毕业生，"毕业即顶尖算法专家""年薪 30 万+"之类说法目前没有这批学生的真实出口支撑。更稳妥的理解是：多数学校按小规模、研究与工程并重来设计，本科承担跨学科底座和科研储备功能，相当一部分学生会继续深造。

怎么选：按你想成为哪一类人对号

9 校都是理工科强校，分数线差异可以另外查，这里只谈培养路径与个人志趣的匹配。

想做机器人本体、运动控制、工业或特种场景落地：优先看哈工大、西交、北航、东北大学，机械和控制的课时占比会明确更高。

想做具身大模型、自主智能系统，且不排斥长周期深造：上交、浙大、北理工的算法主线更完整，注意核对目标课程是必修还是选修。

对多机器人系统、通信组网、群体智能有兴趣：北邮在 9 校中没有同质化替代项。

认准无人机、低空飞行器这个应用行业：南航的场景绑定最直接。

分数够不到 9 校、又想进入这个方向：可以认真考察第二层的实验班（如华科启明班），但要按"人工智能专业+特色培养"来评估，而不是按"具身智能专业"期待；第三层微专业更适合已经在读相关专业、想补一块应用技能的学生，不适合高考生当作志愿目标。

最后是风险提示。这是全国第一届学生，9 份方案都还没经过四年教学验证。判断方案是否走得通，比看课程名字更靠谱的是三个问题：课程之间有没有一条从感知到执行的完整能力链；学生有没有持续的实机项目，而不只是团队展示中的一个环节；学校用什么方式证明每个人都学会了。名字可以相同，路径能不能走通，才是四年后真正拉开差距的地方。