2026-11-02 人社部门公布新职业：具身智能机器人应用技术员做什么？

导读

人力资源社会保障部等部门公布的新职业中，“具身智能机器人应用技术员”位列其中，下设数据采集员、机器人训练师两个工种。围绕机器人采集数据、适配模型、部署调试和运行维护的工作，有了明确的职业名称与任务描述。这次公布了什么，新职业具体做什么，对理解具身智能人才培养又有什么意义？

新职业公布，具身智能相关岗位有了明确名称

2026年9月9日，人力资源社会保障部等部门向社会公布第八批新职业，包括11个新职业、23个新工种。“具身智能机器人应用技术员”是此次公布的新职业之一，职业编码为4-04-05-16。

对关注具身智能的人来说，这次公布提供了一个观察产业的角度：在讨论模型、本体和演示效果之外，可以进一步看清，机器人应用涉及哪些人的工作，又需要怎样组织这些工作。

按照发布的职业信息，该职业使用遥操作设备、空间数字化工具和仿真测试平台，工作范围包括多模态交互数据的采集、生成与处理，算法模型的微调与适配，系统软硬件的现场部署与调试，以及运行效能监控与维护优化。

公布的是一个职业，其下设工种包括具身智能机器人数据采集员、具身智能机器人训练师。理解这次消息，先把这层关系理清。

“应用技术员”是上层职业名称，“数据采集员”和“机器人训练师”是下设工种。三个名称对应的是职业分类中的包含关系，文件没有把它们规定为从低到高的晋升顺序，也没有分别列出两个工种各自承担全部任务的细则。

这也有助于理解“机器人训练师”这个称呼。放在本次公布的职业信息里，它有明确的归属；讨论其工作时，需要结合具身智能机器人应用这一范围，关注数据、模型与实体设备的关系。

这份新职业，主要做哪些工作？

官方列出了七项主要工作任务。顺着这些任务，可以把它的工作范围看成几个相互关联的部分；下面是便于理解的归纳。

先明确任务，再采集和处理数据

第一项任务是分析应用场景的使用需求，设计数据采集、生成方案及作业流程。

也就是说，在开始采集之前，需要先弄清机器人要完成什么、面对什么环境，以及哪些操作过程值得记录。以抓取和放置物体为例，目标物的状态、摆放位置和任务完成条件，都会影响采集方案。

随后，工作人员可以使用遥操作手柄、同构臂或虚拟现实、增强现实设备采集数据。遥操作是人通过设备控制机器人；同构臂则是与被控机械臂结构对应、用于示教的操作装置。

采集内容包括机器人与环境交互时的视觉、触觉、力觉等多模态信息。“多模态”在这里指不同类型的信息：既可能记录看到了什么，也可能记录接触和受力情况。工作人员还要处理这些记录，让后续训练与测试能够使用。

适配模型，也要安装调试和测试

职业任务还包括使用仿真测试平台和训练工具，进行模型微调、迁移，以及真机与仿真环境测试。微调可以理解为在已有模型基础上继续训练，使其适应当前任务；仿真则提供计算机中的测试环境。

与模型有关的工作之外，官方同时列出了机器人本体、感知和执行模块的安装调试，以及传感器标定、环境适应性配置。

这些任务放在一起，说明了这个职业的一个特点：工作同时涉及数据和模型，也涉及真实设备及其运行环境。模型完成训练后，现场还要检查设备配置、测量关系和动作执行是否满足任务要求。

测试内容也有具体对象：运动控制精度、任务执行成功率，以及人机协作安全性。工作人员需要记录、分析测试数据，判断系统在相应条件下的表现。

机器人投入运行后，还要持续维护

运行状态监控、软硬件故障诊断、系统版本更新和预防性维护，也在这次公布的任务范围内。

文档同样是工作的一部分，包括数据采集规范、应用操作手册和运维分析报告。它们让团队能够追溯数据怎样获得、设备怎样配置，以及运行中发生过哪些问题。

因此，理解这份职业时，应把训练、部署、测试和维护连起来看。具体岗位侧重哪个环节、由多少人协作，仍要结合实际项目判断，不能把整个职业的工作范围直接当成每个人的岗位清单。

现实中的工作，已经有了具体样子

2026年10月23日，新华社报道了七腾机器人应用技术员汤子翔的工作。他围绕电力柜操作搭建仿真环境，通过改变旋钮的位置和角度准备训练情形，再把训练后的模型部署到真实机械臂上测试，并依据结果继续优化。

汤子翔正在调试机械臂 ｜ 来源：新华社编辑 杨仕彦 摄

这个案例把职业定义中的几项任务放到了同一场景里：既有训练和仿真，也有实体设备操作与现场调试。它帮助我们理解这份工作为什么需要跨越软件、数据和硬件。

新华社采访还提到，现场要明确操作对象、速度精度要求、成功标准，以及失败后怎样恢复、何时需要人工介入。这些具体问题，正是理解“应用技术员”中“应用”二字的落点。

这是一项具体工作的记录，能够说明相关人员在做什么；它本身不足以代表所有企业的岗位设置或整个行业的成熟程度。

公布新职业，对人才培养意味着什么？

在此次新职业公布的说明中，有关部门提出，新职业新工种的发布有助于引导职业教育培训和专业发展，让人才培养与岗位需求更好衔接；下一步还将推进新职业标准开发和从业人员能力提升。

对具身智能而言，一份明确的职业定义和任务清单，提供了讨论人才培养的共同参照。企业可以据此梳理岗位需要覆盖的工作，教育培训机构也可以围绕数据采集、模型适配、部署测试和维护等内容设计课程与实训。

这里的意义，首先在于把工作说清楚。培养一名相关从业者，需要根据其负责的任务安排学习和练习：接触什么设备、处理什么数据、完成什么测试，都有了可以进一步细化的方向。

职业信息发布与具体课程、评价办法、企业招聘条件，仍是不同层次的问题。这份公布材料能够直接确认的是职业名称、归属关系和主要任务，不能据此推断个人已经获得某项证书、待遇或就业保证。

我认为，这次消息值得关注的地方，是具身智能相关的应用工作进入了更明确的职业描述。从“谁来采数据、谁来训练和部署机器人”的零散讨论，进一步走向对工作范围与培养方向的梳理，这正是公布新职业给从业者和关注者提供的具体信息。