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具身研习社 11月4日消息,物理世界模型创企LiberAI正式发布Liber-0,一个基于超220万小时人类经验数据预训练的世界动作模型。Liber-0结合了大规模人类视频、LiberSense Glove采集的人手动作数据,将人类操作经验转化为机器人的操作能力,减少对真机数据的依赖,提升跨任务、跨本体的泛化能力。
实际测试中,Liber-0展现出零样本泛化能力。在GPT-6随机生成的60项任务中,LiberAI开展了600次真机测试,无需针对测试任务专门采集机器人示范数据,该模型便取得36%的总体成功率。