NVIDIA 人工智能总监 Jim Fan 介绍了“物理图灵测试”的概念,并解释了大规模仿真将如何解锁机器人技术的未来。
UC伯克利团队研发出了一套新的机器人训练系统,可将视频动作迁移到真实机器人。
如何让人形机器人具备精细操作能力?又如何降低相关训练的数据成本? 触觉传感器,正成为破解这两大难题的重要答案之一。
我们找到了231位消费者——其中23位为实际使用过宇树机器人的用户,208位为问卷调查对象(普通消费者),希望反映消费者对人形机器人的真实看法。
资本与市场的狂热正从本体转向上游零部件,尤其是对于人形机器人而言极为重要的末端执行器,国内人形机器人产业链正悄然掀起一场关于“灵巧手”的暗战。
位于技术奇点的前夜,质疑与戏谑实为产业成熟的必经阵痛。当下一家"影视公司"登上热搜时,或许正是行业迈向信任共识的关键一步。
作为迄今全球估值最高的人形机器人公司,Figure AI的一举一动,正在左右整个行业的走向。