刷题、话术包装、资源置换。
这十宗“最”,就是我们眼中WAIC之后的具身行业。
怎样的未来?
形态多元化的涌现,正是产业从“秀肌肉”转向“找场景”的自然映射
聊了聊经验、能耗与他眼中被高估的大模型,以及对齐是一种「人类的把戏」
论坛里的人在算 Token,展馆里的人在搬工厂。 具身智能真正开始争的,不只是一笔机器人订单,而是那些能反复产生任务、失败样本和部署反馈的场景。
作者:韦燕玲 出品:人形大讲堂最近半年,具身智能赛道在一级市场热得发烫。据相关机构整理,2026年上半年单笔大额融资全部流向包...
买不到的才是护城河
“小脑”运控能力进步背后,也 存在技术路线分散、场景局限单一 生态协同不足等挑战
7月15日,小米、腾讯、星尘智能三家公司在同一天发布具身大模型,各擅胜场。
资本疯狂追捧,客户没几个。
机器人大脑正重塑具身智能赛道。
2026,会是拐点吗?
云端决定机器人能学到多少,端侧决定机器人能不能真正干活。
7月6日,NVIDIA把三件东西塞进了Hugging Face的开源机器人库LeRobot。
具身智能热潮,终于席卷到了智 能焊接领域
眼下具身数据行业还不够“性感”。
原生不能只是一种态度,是一种能力
机器人要拟人的真正原因
机器人公司的隐藏战场:售后、维修和运维体系。