来自纽约大学和Meta的研究团队提出的AINA框架,让机器人学习技能的方式发生了根本性转变。
本文深入讨论了 AI 机器人和自动驾驶的规模化、泛化与商业落地等热点话题。
团队在论文中表示,未来将进一步探索功能泛化能力,希望实现“举一反三”的效果。
GR-RL在穿鞋带任务上将成功率从45.7%提升至83.3%,减少了近70%的失败情况。
证监会发布《关于优地机器人(无锡)股份有限公司境外发行上市及境内未上市股份“全流通”备案通知书》。