当科技的边界不断被突破,人工智能已不再是冷冰冰的算法与算力竞赛。
本文将对报告内容进行全面梳理与深度分析,探寻数据背后的产业逻辑与发展脉络。
本文探讨了音频作为一种补充模式的潜在作用,并借鉴了自动驾驶汽车的经验,其中麦克风阵列可以检测非视距危险,例如紧急警报器。
谷歌Gemini Robotics 1.5发布,机器人学会思考协作,跨形态学习技能。
我们常听到厂商抱怨“做算法根本不懂硬件,做硬件的又不会算法”,两拨人几乎是各自为战。
将这种算力增长变为可管理及可优化,是当前具身智能大模型能够实际部署与达成落地的核心挑战。
百万年薪挖算法大牛、深夜10点猎头还在推人、智驾精英批量转型,这场没有硝烟的战争,正在定义下一代人形机器人的竞争格局。
当前人形机器人的核心矛盾并非“能否出货”,而是“能否形成可持续的产业飞轮”。