89组VLA实验之后,机器人行业该重新看待“百万小时数据”了
焦虑的征途!具身智能,赢得的策略:向上爬、向下沉、向外走、向内求
人形机器人走进30户家庭做家务:成功率只有56%,却可能是个重要信号
VLA 如何把图像和指令变成动作?三张图讲清楚 VLA 数据流
谁按下了机器人IPO的暂停键?
触觉传感器怎么选?先看机器人任务需要什么信号
末端执行成为落地卡点,不是手不够灵巧,而是行业把顺序做反了
中亿具身完成近亿元天使轮融资
荣登ECCV!全球首个可仿真的人–场景交互重建框架:大晓 HSImul3R 让人类视频变成机器人技能
人形机器人越来越聪明能干,是时候改变充电方式了
亮源新创用互联网“家底”教机器人,与 Figure 共同印证人类行为Scaling Law
B轮融资落定,智身科技要把“能干活”带到更多产业现场
数采中心:机器人的驾校,还是资本的围城
机器人领域的OpenAI,竟然是OpenAI自己?
Isaac Sim/Lab、MuJoCo、Genesis、mjlab:机器人仿真走到哪一步了?
巧操作从Demo到订单,还要回答这几个问题
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人形机器人的眼睛一直没学会“看”?
具身智能零部件厂商迎来多重机会
流式推理优化,让机器人决策延迟低至0.68秒
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