28所顶尖机构联合综述：软体机器人的未来，是让“身体”自己学会思考
作者：Dabaoo 出品：机器人大讲堂当负责理解和思考的大脑越来越聪明，下一代机器人还需要什么？一个越来越清晰的答案是：一个真...
卖爆的机器鸭，带火了一个新赛道
出品：人形机器人场景应用联盟最近机器人圈最火的产品，是一只25厘米高的“鸭子”。8月27日，HuggingFace旗下PollenRobotics发布Micro...
算力越强，机器人越早趴窝
作者：半呆君算力越强，机器人越早趴窝。问题不在算法不够聪明，在身体的死循环——背电池太重，干活就发烫，发烫就得降速。2026年，人形机器人站上风口。央视在播，板...
从“工具”演变为“伙伴”：大模型如何重构人形机器人
出品：机器人大讲堂01.大模型对机器人路线的影响如果把人形机器人拆开来看，它从来就不是一个单一的技术问题，而是一套层层叠加、彼此制约的系统。机器人控制系统架构图...
机器人公司真正缺的，可能不是海外订单
作者：具身星探 出品：具身星球香港首批3家GalbotStore定于9月1日开始营运。真正值得看的，是它背后那套已经在内地约2...
5分钟级扫描，把真实办公室变成机器人训练场：Niantic Spatial + Flexion + NVIDIA 打通 real2sim2real
让每一个真实现场，都能拥有自己的训练世界。
具身数据缺口估到20倍，卖数据为何仍可能不赚钱？
行业常用“约 20 倍数据缺口”说明具身智能的数据饥渴，但理论训练需求不等于现实采购订单，机器人下线也不等于稳定部署。具身数据真正的商业分水岭，是能否证明一批数据改善了某项能力，并把部署失败持续带回训练流程。
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