Science Robotics梳理人形机器人运控60年:强化学习之后,生成式控制正在成型
GPT-6 未必能当好机器人的大脑,却可能帮王兴兴加速RobotRSI
T-RO综述重构Foundation Model时代机器人操作知识版图
人形机器人运动会结束,赛场外的另一场比赛已经开始了
Facet-0:NTU王子为团队让机器人在精密装配中「看得懂、插得准、出错能恢复」
UniSteer用机械臂「拼豆」:让人类指导进入VLA噪声空间强化学习
看完李飞飞刚发布的Atlas,我觉得世界模型真正的竞争才刚刚开始
神秘具身团队又放出一连串很炸的Demo视频…自进化模型,技术路线曝光
已超13TB!智元AgiBot World 2026把“失败、接管、强化学习”装进数据集,具身数据开始记录机器人怎么犯错了?
自进化WAM来了!清华AIR联手域变换提出具身In-Context Causal Learning
机器人的全身动作,不用在线重定向,现在已经能实时生成了...
丹飞:人类和机器人动作不同,但世界变化相同
Science子刊重磅 | 任务变了,别换机器人,换身体!一套模块“长”出蛇、虫和四足兽
采血的第一针,要交给机器人了?
Science子刊 | 对着瓶口吹气的物理,被做成了微型飞行器:13000转/分,重184微克
人形机器人研发的五个“老大难”,卡住了多少团队
​自变量发布 WALL-SS,用自回归叩响世界模型的破晓时分
这个机器人模型,把几个月的技能开发压缩到一周
Gemini Robotics 2解读:从“全身统一”到“安全权衡”,人形机器人走入家庭还有多远?
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