出品:具身智能大讲堂HumanData作为具身智能的核心驱动力,当前面临的难题,本质上是物理世界复杂性、人类行为多样性与数据采集、数据处理能力之间的矛盾,体现在...
也许未来的三维功能器件,最开始并不是一个复杂的三维物体。它可能只是一张薄片。
让机器人少一点“照着机器人学”,多一点“从人类如何与世界互动中学”。
让VLA不只是变大,也要变得 更可控、更可解释。
当人类不再总能继续教模型时,谁来推动模型进步?答案或许是模型自己。
数据越来越多,是否真的越来越可用?具身智能赛道亟需一次数据层面的“熵减”。
MINT学到的,已经不是单纯的轨迹,而是真正可迁移的行为结构。
出品:机器人技术笔记你坐在桌前写东西,右手想去拿旁边的水杯。杯子前面有键盘,旁边放着手机,杯柄还朝着一个不算顺手的方向。你几乎不用认真思考,手会自然绕过桌面上的...
真实机器人研究最需要的,可能不是一个看起来很漂亮的成功视频,而是一个能暴露问题、能量化失败、能推动系统进步的 benchmark
最近机器人领域又来了一篇很有意思的技术报告:GalaxeaG0.5 Technical Report.