目前,团队已开源代码、数据和模型权重。
目前该数据集已在huggingface平台开放下载。
系统回顾学习型动力学模型在机器人操作中的进展与未来。
GEN-θ系列具身基础模型,给出了突破性答案。
Scott Walter 对其内部机械结构进行了逐帧拆解,揭示了其在肩胛骨、头部和腰椎部分采用的极其复杂甚至“疯狂”的自由度设计。
如何让机器人在复杂的物理世界中进行有效交互,一直是具身智能领域的核心挑战。
一套可扩展、模块化的开源Real2Sim2Real机器人学习框架。
一款轻量化、高能效和卓越的机动性的仿生水母机器人。
快速拆解「人类→机器人」零样本动作迁移新范式。
从最简单的传感器开始看,特斯拉人形机器人Optimus的眼睛由多少个摄像头组成?与FSD摄像头什么关系?
VLA-R1:为机器人注入“思维链”。
突破该技术瓶颈,开发兼具高刚度比和高带宽的定位机器人,已然成为当前精密工程领域亟待突破的核心挑战。